Note :
Le livre « Optimizing Data-to-Learning-to-Action » de Steven Flinn est salué pour son approche globale de l'amélioration continue dans les organisations, qui met particulièrement l'accent sur le processus de prise de décision en relation avec les investissements technologiques. Les lecteurs apprécient sa clarté, ses idées pratiques et son applicabilité à la prise de décision professionnelle et personnelle.
Avantages:L'ouvrage fournit un cadre précieux pour l'amélioration continue, hiérarchise les investissements technologiques en vue d'une prise de décision fondée sur des données, offre une vision approfondie de l'amélioration des performances de l'entreprise et est accessible aux lecteurs n'ayant pas d'expérience dans le domaine des affaires. Il comprend des illustrations, des résumés et des conseils pratiques, ce qui en fait une ressource utile pour les applications professionnelles et personnelles.
Inconvénients:Certains lecteurs peuvent être intimidés par le titre et la densité de l'ouvrage, et certains s'inquiètent du risque de dilapidation des fonds si les approches fondées sur les données suggérées ne sont pas suivies.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Optimizing Data-To-Learning-To-Action: The Modern Approach to Continuous Performance Improvement for Businesses
Appliquez une nouvelle approche et méthode puissante qui garantit l'amélioration continue des performances de votre entreprise. Vous apprendrez à déterminer et à valoriser les solutions basées sur les personnes, les processus et les technologies qui optimiseront les processus données-apprentissage-action de votre organisation.
Ce livre décrit en détail comment optimiser de manière holistique la chaîne d'activités qui va des données à l'apprentissage, des décisions aux actions, un impératif pour atteindre des performances exceptionnelles dans l'environnement commercial d'aujourd'hui. En adaptant et en intégrant les connaissances de la science de la décision, de la théorie des contraintes et de l'amélioration des processus, ce livre propose une méthode claire et efficace qui peut être appliquée à presque toutes les fonctions et tous les secteurs d'activité.
Vous apprendrez à remonter systématiquement des décisions aux données, à estimer le flux de valeur tout au long de la chaîne et à identifier les inévitables goulets d'étranglement. Et, surtout, vous apprendrez des techniques pour quantifier la valeur qui peut être atteinte en s'attaquant avec succès aux goulets d'étranglement, en fournissant le soutien crédible nécessaire pour faire le bon niveau d'investissement au bon endroit et au bon moment.
Dans l'environnement dynamique d'aujourd'hui, avec son flot ininterrompu de nouvelles technologies perturbatrices que les dirigeants doivent prendre en compte (par exemple, l'informatique en nuage, l'Internet des objets, l'IA/l'apprentissage machine, la veille stratégique, le social d'entreprise, etc., ainsi que le big data associé généré), l'auteur Steven Flinn fournit l'approche complète qui est nécessaire pour prendre des décisions efficaces sur ces technologies, étayées par une valeur quantifiée de manière crédible.
Ce que vous apprendrez
Comprendre les processus de passage des données à l'apprentissage et à l'action et leurs éléments fondamentaux
Découvrir les processus de transformation des données en apprentissage par l'action qui ont le plus grand effet de levier dans votre organisation
Identifier les décisions clés associées à un processus données-apprentissage-action
Savoir pourquoi tout n'est pas une question de données, mais tout est une question de décisions et d'apprentissage
Déterminer la valeur ajoutée de l'apprentissage amélioré qui peut améliorer les décisions
Travailler à rebours à partir des décisions pour déterminer les contraintes de valeur dans les processus données-apprentissage-action
Évaluer les options de solutions basées sur les personnes, les processus et la technologie pour répondre aux contraintes.
Quantifier la valeur attendue de chacune des options de solution et les classer par ordre de priorité.
Mettre en œuvre, mesurer et améliorer continuellement en abordant les prochaines contraintes sur la valeur.
À qui s'adresse ce livre ?
Les cadres et les dirigeants d'entreprise à la recherche du prochain niveau de performance organisationnelle, les travailleurs du savoir qui veulent maximiser leur impact, les gestionnaires et les praticiens de la technologie qui ont besoin d'un moyen plus efficace pour hiérarchiser les options et les déploiements technologiques, les fournisseurs de technologie qui ont besoin d'un moyen de quantifier de manière crédible la valeur de leurs offres, et les consultants qui sont prêts à construire des pratiques autour du prochain grand paradigme de la performance de l'entreprise.
| ISBN : | 9781484235300 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 191 |
Actuellement disponible, en stock.
