Optimiser DAX : améliorer les performances de DAX dans Microsoft Power BI et Analysis Services

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Optimiser DAX : améliorer les performances de DAX dans Microsoft Power BI et Analysis Services (Alberto Ferrari)

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Titre original :

Optimizing DAX: Improving DAX performance in Microsoft Power BI and Analysis Services

Contenu du livre :

Ce livre présente l'état de l'art de l'optimisation des expressions DAX dans les modèles sémantiques de Power BI et Analysis Services. Apprenez à localiser les goulets d'étranglement, à lire le plan de requête et les mesures de performance, à réécrire la partie la plus lente d'une expression et à mesurer les améliorations de performance. Utiliser des outils comme Power BI Desktop Performance Analyzer et DAX Studio Comprendre le moteur de formule DAX Apprendre les caractéristiques des différents moteurs de stockage (VertiPaq, DirectQuery over SQL) Lire les plans de requête DAX Optimiser les constructions DAX courantes Résoudre les problèmes de performance de sécurité Améliorer le temps de réponse de DirectQuery Contrôler le placement des données dans les modèles composites afin d'éviter les goulots d'étranglement.

Conditions préalables : maîtrise de DAX et de SQL (pour DirectQuery), compréhension du moteur Tabular utilisé par les modèles sémantiques et familiarité avec DAX Studio.

La version reliée de ce livre est en couleur, avec une fidélité maximale des captures d'écran et des couleurs d'arrière-plan différentes pour faciliter l'identification du langage des extraits de code.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781735365244
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)