Optimisation métaheuristique en ingénierie énergétique

Optimisation métaheuristique en ingénierie énergétique (Jordan Radosavljevic)

Titre original :

Metaheuristic Optimization in Power Engineering

Contenu du livre :

Une métaheuristique est un ensemble cohérent d'idées, de concepts et d'opérateurs pour concevoir un algorithme d'optimisation heuristique, qui peut fournir une solution suffisamment bonne à un problème d'optimisation avec des informations incomplètes ou imparfaites. Les systèmes électriques modernes et émergents, avec la complexité croissante de la production distribuée et intermittente, constituent une application importante pour de telles méthodes.

Ce livre décrit les principes de la résolution de divers problèmes dans le domaine de l'ingénierie énergétique par l'application de méthodes d'optimisation métaheuristiques sélectionnées, notamment les algorithmes génétiques, l'optimisation par essaims de particules et l'algorithme de recherche gravitationnelle. Les applications couvertes comprennent le calcul du flux de puissance, le flux de puissance optimal dans les réseaux de transmission, la répartition optimale de la puissance réactive dans les réseaux de transmission, la répartition combinée de l'économie et des émissions, le flux de puissance optimal dans les réseaux de distribution, le contrôle optimal de la tension/variation dans les réseaux de distribution, le placement et le dimensionnement optimaux de la production distribuée dans les réseaux de distribution, la gestion optimale de l'énergie et de l'exploitation des micro-réseaux, la coordination optimale des relais de surintensité directionnels et l'analyse en régime permanent des générateurs d'induction auto-excités.

Ce livre est idéal pour les chercheurs dans les domaines de l'analyse et de l'optimisation des réseaux électriques. Il convient également aux étudiants avancés en génie électrique et en génie énergétique, ainsi qu'aux ingénieurs en systèmes énergétiques.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781785615467
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Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)