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Titre original :
Clinical Trial Optimization Using R
Contenu du livre :
Clinical Trial Optimization Using R explore un cadre unifié et largement applicable pour optimiser la prise de décision et la sélection des stratégies dans le développement clinique, à travers une série d'exemples et d'études de cas. Il fournit au chercheur clinique un paradigme d'évaluation puissant, ainsi que des outils R, pour évaluer et sélectionner parmi des conceptions concurrentes simultanées ou des options d'analyse.
Il s'applique largement aux statisticiens et autres spécialistes des essais cliniques quantitatifs qui s'intéressent à l'optimisation des essais cliniques, des programmes d'essais cliniques ou des analyses et prises de décision associées. Ce livre présente en profondeur le cadre d'évaluation des scénarios cliniques (CSE) et discute des stratégies d'optimisation, y compris l'évaluation quantitative des compromis. Divers défis de développement courants sont évalués sous forme d'études de cas et utilisés pour montrer comment ce cadre simplifie et optimise la sélection des stratégies.
Les contextes spécifiques incluent l'optimisation des conceptions adaptatives, les stratégies d'analyse de la multiplicité et des sous-groupes, et les critères de prise de décision en matière de développement global autour de Go/No-Go. Après avoir lu ce livre, le lecteur sera équipé pour étendre le cadre du CST à ses propres défis en matière de développement.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367261252 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 319 |
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