Real Time Convex Optimisation for 5g Networks and Beyond
Il ne fait aucun doute que nous sommes confrontés à une explosion des données sans fil. Les réseaux sans fil modernes doivent répondre à une demande croissante, mais sont confrontés à des défis tels qu'un spectre limité, des ressources coûteuses, des exigences de communication écologique et des problèmes de sécurité. À l'ère de l'internet des objets (IoT), avec des transferts de données massifs et un nombre considérable d'appareils connectés, y compris une qualité de service à forte demande (réseaux 4G, 5G et au-delà), le traitement des signaux produit des ensembles de données à l'échelle du gigaoctet et du téraoctet.
Les problèmes d'optimisation de taille modeste peuvent être traités par des algorithmes en ligne dotés d'une vitesse de traitement rapide et d'une énorme quantité de mémoire informatique. Avec l'augmentation rapide de la puissance des ordinateurs, des algorithmes plus efficaces et l'informatique parallèle avancée promettent une énorme réduction du temps de calcul, permettant de résoudre les problèmes d'optimisation modernes dans des délais stricts, à l'échelle de la microseconde ou de la milliseconde. Enfin, l'interaction entre l'apprentissage automatique et l'optimisation constitue une approche efficace et pratique de l'optimisation dans les applications en temps réel. L'optimisation en temps réel devient une réalité dans le traitement des signaux et les réseaux sans fil.
Ce livre examine les méthodes avancées d'optimisation en temps réel pour les réseaux 5G et au-delà. Les auteurs abordent les principes fondamentaux, les technologies, les questions pratiques et les défis liés à l'optimisation en temps réel des communications 5G et au-delà, en donnant un aperçu des théories, modèles et techniques pertinents.
Ce livre devrait bénéficier à un large public de chercheurs, de praticiens, de scientifiques, de professeurs et d'étudiants avancés en ingénierie, en informatique, en informatique omniprésente, en technologie de l'information et en ingénierie des réseaux et des communications, ainsi qu'aux professionnels des agences gouvernementales.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)