Optimierungsmethoden: Einfhrung in Die Klassischen, Naturanalogen Und Neuronalen Optimierungen
L'ouvrage donne une large vue d'ensemble des principales méthodes d'optimisation, les procédures étant expliquées à titre d'exemple et illustrées par plus de 400 figures.
La première partie de l'ouvrage présente différentes classes de problèmes d'optimisation. La deuxième partie traite des méthodes classiques de résolution des problèmes d'optimisation.
La troisime partie traite des mthodes doptimisation analogues la nature, y compris les algorithmes bass sur la physique, les algorithmes lvolutionnaires, les mthodes dintelligence noire et les mthodes doptimisation inspires par le systme immunitaire. La dernière partie de l'ouvrage est consacrée à l'optimisation des réseaux neuronaux et constitue une introduction à un nouveau domaine de recherche prometteur, celui des algorithmes d'optimisation basés sur l'IA et l'auto-apprentissage.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)