Note :
Le livre sur le BPF, rédigé par des ingénieurs compétents, est critiqué pour son manque de profondeur, sa mauvaise rédaction et ses exemples dépassés. Bien qu'il contienne des informations utiles, de nombreux lecteurs ont exprimé leur déception quant à la structure du livre, à son applicabilité pratique et à sa valeur globale.
Avantages:Les auteurs sont bien informés et fournissent des informations utiles sur l'eBPF. Ce livre peut servir de référence pour les utilisateurs avertis.
Inconvénients:Le livre est mal structuré, manque d'illustrations, contient des exemples erronés et est considéré comme dépassé. De nombreuses sections sont incomplètes, avec un contexte et des exemples pratiques minimaux. Des erreurs grammaticales et typographiques ont été relevées tout au long de l'ouvrage, qui ne vaut peut-être pas son prix d'achat.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Linux Observability with Bpf: Advanced Programming for Performance Analysis and Networking
Développez votre expertise de la machine virtuelle BPF dans le noyau Linux grâce à ce guide pratique destiné aux ingénieurs systèmes. Vous plongerez non seulement dans le cycle de vie du programme BPF, mais vous apprendrez également à écrire des applications qui observent et modifient le comportement du noyau, à injecter du code pour surveiller, tracer et observer en toute sécurité les événements dans le noyau, et bien d'autres choses encore.
Les auteurs David Calavera et Lorenzo Fontana vous aident à exploiter la puissance de BPF pour rendre tout système informatique plus observable. Familiarisez-vous avec les concepts essentiels que vous utiliserez au quotidien et approfondissez vos connaissances en matière d'optimisation des performances, de réseau et de sécurité. Voyez ensuite comment tout cela s'articule grâce à des exemples de code en C, Go et Python.
Ecrivez des applications qui utilisent BPF pour observer et modifier le comportement du noyau Linux à la demande. Injecter du code pour surveiller, tracer et observer les événements dans le noyau de manière sécurisée, sans avoir à recompiler le noyau ou à redémarrer le système.
Explorer des exemples de code en C, Go et Python. Acquérir une compréhension plus approfondie du cycle de vie du programme BPF.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)