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Titre original :
New Statistics for Design Researchers: A Bayesian Workflow in Tidy R
Contenu du livre :
La recherche en conception utilise des méthodes scientifiques pour évaluer les conceptions et élaborer des théories de conception. Ce livre commence par des questions reconnaissables dans le domaine de la recherche en conception, telles que les tests A/B, la manière dont les utilisateurs apprennent à utiliser un appareil et la raison pour laquelle les visages générés par ordinateur sont inquiétants. À l'aide d'un large éventail d'exemples, des modèles de recherche efficaces sont présentés avec des modèles statistiques et de nombreuses visualisations.
Grâce à l'approche soignée de R, la production de rapports statistiques prêts à être publiés est simple et même les non-programmeurs peuvent apprendre en une seule journée. Des centaines d'illustrations, de tableaux, de simulations et de modèles sont présentés avec le code R complet et les données incluses.
En utilisant des modèles linéaires bayésiens, des modèles multiniveaux et des modèles linéaires généralisés, un cadre statistique étendu est introduit, couvrant une grande variété de situations de recherche et ne reposant pourtant que sur une poignée de concepts de base. Des solutions uniques à des problèmes récurrents sont présentées, telles que les modèles psychométriques multiniveaux, la régression bêta pour les échelles d'évaluation et la régression exgaussienne pour les temps de réponse. Une approche "penser d'abord" est encouragée pour la construction de modèles, ainsi que pour l'interprétation quantitative des résultats, stimulant les lecteurs à réfléchir aux processus de génération de données, ainsi qu'à la prise de décision rationnelle.
Nouvelles statistiques pour les chercheurs en design : A Bayesian Workflow in Tidy R s'adresse aux scientifiques, aux chercheurs industriels et aux étudiants dans un éventail de disciplines, telles que les facteurs humains, la psychologie appliquée, les sciences de la communication, le design industriel, l'informatique et la robotique sociale. Les concepts statistiques sont introduits d'une manière orientée vers les problèmes et avec un formalisme minimal. Des abécédaires sur R et les statistiques bayésiennes sont inclus et constituent un point d'entrée pour toutes les formations. Un chapitre consacré à la critique et à la comparaison des modèles est un complément précieux pour les scientifiques chevronnés.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030463793 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 471 |
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