New Frontiers in Statistical Distributions
Une fonction mathématique paramétrée qui fournit les probabilités de différents résultats pour une variable aléatoire est appelée distribution statistique.
Ces distributions s'appliquent aux variables aléatoires continues, discrètes et bivariées. Parmi les distributions statistiques les plus connues, citons les suivantes : exponentielle, Erlang, gamma, bêta, Weibull, normale, lognormale, normale tronquée à gauche, normale tronquée à droite, triangulaire, uniforme discrète, binomiale, géométrique et Pascal.
La connaissance des distributions statistiques est fondamentale pour les chercheurs dans presque toutes les disciplines. Il est également crucial de comprendre quand et comment appliquer chacune des distributions dans les études de recherche, dans le but d'identifier la distribution qui s'applique le mieux à l'étude. Cet ouvrage retrace l'évolution de ce domaine et met en lumière certains de ses concepts et applications clés.
Certains des divers sujets abordés ici concernent les différentes branches qui relèvent des distributions statistiques. Ce livre servira de référence à un large éventail de lecteurs.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)