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Practical Surgical Neuropathology: A Diagnostic Approach: A Volume in the Pattern Recognition Series
Faisant partie de la série approfondie et pratique Pattern Recognition, Practical Surgical Neuropathology, 2e édition, par les docteurs Arie Perry et Daniel J. Brat, vous aide à parvenir à un diagnostic précis du SNC en utilisant une approche basée sur les modèles. D'éminents diagnosticiens en neuropathologie vous guident à partir d'un modèle histologique (et/ou clinique, radiologique et moléculaire), à travers le bilan approprié, en contournant les pièges, et jusqu'au meilleur diagnostic. Près de 2 000 illustrations de haute qualité illustrent les principales caractéristiques neuropathologiques d'un large éventail de pathologies courantes et rares, et un "index visuel" au début de l'ouvrage vous renvoie à l'endroit exact où vous trouverez des conseils diagnostiques approfondis.
⬤ Mises à jour régulières du contenu vous permet de rester à la pointe des découvertes récentes concernant l'hypertension pulmonaire, les maladies pulmonaires pédiatriques et toutes les principales maladies néoplasiques et non néoplasiques du poumon.
Un nouveau chapitre sur les tests de la fonction pulmonaire pour les pathologistes vous permet de vous tenir au courant des aspects pertinents de ces tests clés.
⬤ Les appels de modèles améliorés sont maintenant liés directement dans le chapitre, renforçant les modèles pour une compréhension plus efficace et plus complète.
⬤ Les points clés sont résumés dans des tableaux, des diagrammes et des graphiques afin que vous puissiez trouver rapidement et facilement ce que vous cherchez.
⬤ La version eBook d'Expert ConsultT est incluse dans l'achat. Cette expérience améliorée du livre électronique vous permet d'effectuer des recherches dans l'ensemble du texte, des figures et des références du livre sur une variété d'appareils.
Mises à jour radicales du contenu.
Des rappels de modèles tout au long de l'ouvrage. Les modèles décrits initialement dans le texte seront mieux reliés directement dans le chapitre, renforçant ainsi les modèles pour une meilleure compréhension.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)