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Contenu du livre :
Dans les sciences sociales, médicales et autres, l'importance de la compréhension des structures de données hiérarchiques complexes est bien comprise. La modélisation multiniveaux est désormais la technique statistique acceptée pour traiter de telles données et est largement disponible dans les logiciels informatiques. Une compréhension approfondie de ces techniques est donc importante pour tous ceux qui travaillent dans ces domaines. Cette nouvelle édition de Modèles statistiques multiniveaux rassemble ces techniques, en partant des idées de base et en illustrant la manière dont les modèles plus complexes sont dérivés. La méthodologie bayésienne utilisant le MCMC a été étendue, de même que de nouveaux éléments sur les modèles de lissage, les réponses multivariées, les données manquantes, les transformations normales latentes pour les réponses discrètes, la modélisation par équations structurelles et les modèles de survie.
Caractéristiques principales :
⬤ Introduction claire et détaillée des modèles multiniveaux.
⬤ Les nouveaux développements méthodologiques et les applications sont explorés.
⬤ Rédigé par un expert de premier plan dans le domaine de la méthodologie multiniveau.
⬤ Illustré tout au long de l'ouvrage par des exemples réels, expliquant les concepts théoriques.
Ce livre est un texte complet pour les cours de troisième cycle, ainsi qu'un guide de référence général. Les statisticiens appliqués aux sciences sociales, à l'économie, aux disciplines biologiques et médicales trouveront ce livre utile.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780470748657 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2010 |
| Nombre de pages : | 384 |
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