Modélisation sémantique des données : Éviter les pièges et sortir des dilemmes

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est une ressource reconnue dans le domaine de la modélisation, en particulier pour les ontologues et les taxonomistes. Il fournit des explications claires et des conseils pratiques sur les nuances de la sémantique. Toutefois, certains lecteurs estiment qu'il couvre trop largement les concepts de base et qu'il peut ne pas satisfaire ceux qui recherchent un matériel plus avancé. Dans l'ensemble, ce livre est apprécié pour son accessibilité et son approche unique de la connexion entre le développement web et l'intelligence artificielle.

Avantages:

⬤ - Une grande clarté dans l'explication des concepts de modélisation
⬤ - Très utile pour les débutants ou ceux qui se familiarisent avec la sémantique
⬤ - Une introduction facile à lire et accessible
⬤ - Unique en son genre pour faire le lien entre le développement web et les perspectives de l'intelligence artificielle.

Inconvénients:

- Certains lecteurs le trouvent trop basique, car il revisite largement les concepts fondamentaux ; - Certains préfèrent d'autres textes à celui-ci pour des sujets plus avancés.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Semantic Modeling for Data: Avoiding Pitfalls and Breaking Dilemmas

Contenu du livre :

Quelle est la valeur ajoutée de la modélisation sémantique des données ? En tant qu'architecte de l'information ou professionnel de la science des données, disons que vous disposez d'une abondance de données et de la technologie nécessaire pour extraire l'or commercial, mais que vous échouez toujours. La raison ? Une mauvaise sémantique des données.

Dans ce guide pratique et complet, l'auteur Panos Alexopoulos vous emmène dans un voyage révélateur à travers la modélisation sémantique des données telle qu'elle est appliquée dans le monde réel. Vous apprendrez à maîtriser cet art pour accroître la convivialité et la valeur de vos données et de vos applications. Vous explorerez également les pièges à éviter et les dilemmes à surmonter pour construire des représentations sémantiques de données de haute qualité et de grande valeur.

Comprendre les concepts fondamentaux, les phénomènes et les processus liés à la modélisation sémantique des données. Examiner les bizarreries et les défis de la modélisation sémantique des données et apprendre à exploiter efficacement les cadres et les outils disponibles.

Éviter les erreurs et les mauvaises pratiques qui peuvent saper vos efforts pour créer de bons modèles de données. Apprendre les dilemmes du développement de modèles, y compris la représentation, l'expressivité et le contenu, le développement et la gouvernance.

Organiser et exécuter des initiatives de données sémantiques dans votre organisation, en relevant les défis techniques, stratégiques et organisationnels.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781492054276
• Auteur : Panos Alexopoulos
• Éditeur : Oreilly Media
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2020
• Nombre de pages : 306