Modélisation prédictive avec SAS Enterprise Miner : Solutions pratiques pour les applications commerciales, troisième édition

Note :   (4,3 sur 5)

Modélisation prédictive avec SAS Enterprise Miner : Solutions pratiques pour les applications commerciales, troisième édition (S. Sarma Kattamuri)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre a reçu des critiques mitigées, loué pour son contenu sur SAS Enterprise Miner mais critiqué pour son impression en noir et blanc, sa mise au point et ses problèmes de qualité.

Avantages:

Bon contenu d'introduction à SAS Enterprise Miner, utile pour le Data Mining de niveau supérieur, et noté comme étant exactement ce dont certains lecteurs avaient besoin.

Inconvénients:

Imprimé en noir et blanc, ce qui complique les interprétations graphiques, mauvaise qualité d'impression avec des pages non coupées, ne convient pas aux débutants en modélisation prédictive SAS, et manque d'informations sur l'intégration des sources ouvertes et l'exploration de données à haute performance.

(basé sur 6 avis de lecteurs)

Titre original :

Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, Third Edition

Contenu du livre :

Un guide pas à pas de la modélisation prédictive.

L'ouvrage de Kattamuri Sarma, Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner : Practical Solutions for Business Applications, troisième édition, vous montrera comment développer et tester rapidement des modèles prédictifs à l'aide de SAS Enterprise Miner. En utilisant des données réalistes, le livre explique des méthodes complexes de manière simple et pratique à des lecteurs de différents horizons et secteurs d'activité. Intégrant la dernière version d'Enterprise Miner, cette troisième édition développe également la section sur les séries temporelles.

Rédigé pour les analystes commerciaux, les scientifiques des données, les statisticiens, les étudiants, les modélisateurs prédictifs et les mineurs de données, ce texte complet fournit des exemples qui renforceront votre compréhension des concepts et des méthodes essentiels de la modélisation prédictive. Les sujets abordés comprennent la régression logistique, la régression, les arbres de décision, les réseaux neuronaux, le regroupement de variables, le regroupement d'observations, l'imputation de données, le binning, l'exploration de données, la sélection de variables, la transformation de variables, et bien plus encore, y compris l'analyse de données textuelles.

Développez rapidement des modèles prédictifs, apprenez à tester de nombreux modèles et à comparer les résultats, acquérez une compréhension approfondie des modèles prédictifs et des méthodes multivariées, et découvrez comment effectuer des analyses approfondies. Faites tout cela avec Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781635268959
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)