Computational Multiscale Modeling of Fluids and Solids: Theory and Applications
La 3e édition augmentée de ce manuel bien établi offre une vue d'ensemble et un examen actualisés des techniques de physique informatique utilisées dans la modélisation des matériaux à différentes échelles de temps et de longueur.
Il décrit en détail la théorie et l'application de certaines des méthodes les plus importantes utilisées pour simuler les matériaux à différents niveaux de résolution spatiale et temporelle. Les méthodes de mécanique quantique telles que l'approximation Hartree-Fock pour résoudre l'équation de Schrödinger à la plus petite résolution spatiale sont abordées, de même que la dynamique moléculaire et les méthodes de Monte-Carlo aux micro- et méso-échelles, jusqu'aux méthodes macroscopiques utilisées principalement dans le monde de l'ingénierie, telles que les éléments finis (FE) ou l'hydrodynamique des particules lissées (SPH).
Largement mise à jour, cette nouvelle édition comprend des sections supplémentaires sur la théorie des polymères, la physique statistique et la théorie du continuum, cette dernière étant la base des méthodes par éléments finis et de l'hydrodynamique des particules lissées. Chaque chapitre présente d'abord une vue d'ensemble des principaux sujets abordés, avec une nouvelle section « points clés » à la fin. Ce livre s'adresse aux étudiants débutants ou avancés qui souhaitent entrer dans le domaine de la science informatique à plusieurs échelles.
Il offre une vue d'ensemble approfondie des principes physiques, mathématiques et numériques de base pour la modélisation des solides et des fluides aux micro-, méso- et macro-échelles. Avec une série d'exercices, des solutions sélectionnées et plusieurs études de cas, il s'agit d'un ouvrage adapté aux étudiants en physique, en ingénierie et en science des matériaux, et d'une ressource de référence pratique pour ceux qui utilisent déjà la modélisation des matériaux et les méthodes de calcul dans leurs recherches.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)