Modélisation en mathématiques

Titre original :

Modeling in Mathematics

Contenu du livre :

La modélisation en mathématiques traite du concept de modélisation dans le domaine des mathématiques.

Il comprend un modèle statistique et spectral pour représenter les sons bruyants avec des sinusoïdes à court terme, une estimation bayésienne robuste et régularisée basée sur un modèle de régression et une régression quadratique robuste et son application au problème de la consommation d'énergie et de la croissance. Ce livre traite également du modèle intuitionniste de régression linéaire pondérée floue avec entropie floue sous restrictions linéaires, d'une approche hybride de régression par paliers, de régression logistique, de machine à vecteurs de support et d'arbre de décision pour la prévision d'états financiers frauduleux, de l'analyse dynamique dans l'algorithme d'itération continue explicite et de ses applications, de l'analyse dynamique et du contrôle du chaos d'un modèle épidémique discret de sis, du modèle dynamique stochastique du marché de l'électricité et de son analyse de stabilité moyenne, et de l'utilisation de réseaux neuronaux artificiels pour prédire l'irradiation solaire directe.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781774071434
• Auteur : Olga Moreira
• Éditeur : Arcler Pr
• Langue : anglais
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2019
• Nombre de pages : 290