Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Longitudinal Structural Equation Modeling » du professeur Little est largement considéré comme une excellente ressource pour comprendre et appliquer la modélisation longitudinale des variables latentes. Il combine expérience pratique, explications claires et humour, rendant ainsi accessibles des concepts statistiques complexes. Alors que de nombreux utilisateurs le trouvent inestimable pour la recherche et l'enseignement, quelques évaluateurs estiment qu'il ne répond pas aux attentes élevées fixées par des critiques enthousiastes.
Avantages:⬤ Des idées pratiques et des conseils opérationnels basés sur l'expérience de l'auteur.
⬤ Un style clair et convivial.
⬤ Incorpore de l'humour et des exemples du monde réel qui interpellent le lecteur.
⬤ Très utile pour la recherche de mémoire et la publication académique.
⬤ Explique efficacement des concepts statistiques complexes d'une manière compréhensible.
⬤ Certains lecteurs ont estimé que le livre n'était pas à la hauteur des critiques excessivement positives.
⬤ Nécessite un effort important pour bien saisir tous les termes et concepts.
⬤ Un lecteur l'a jugé moyen par rapport à d'autres textes.
(basé sur 13 avis de lecteurs)
Titre original :
Longitudinal Structural Equation Modeling
Contenu du livre :
Avec des ensembles de données réels comme exemples illustratifs, ce livre révèle de nombreuses façons d'appliquer la modélisation par équations structurelles (SEM) à n'importe quelle étude à mesures répétées.
Les premiers chapitres jettent les bases de la modélisation d'un processus de changement longitudinal, depuis les questions de mesure, de conception et de spécification jusqu'à l'évaluation et l'interprétation des modèles. Couvrant à la fois les idées générales et les détails techniques, l'auteur explique habilement quand et comment utiliser l'analyse factorielle confirmatoire longitudinale, les modèles de panels longitudinaux (y compris le cas des groupes multiples), les modèles multiniveaux, les modèles de courbe de croissance et les modèles factoriels complexes, ainsi que les modèles de médiation et de modération.
Les caractéristiques conviviales comprennent des encadrés d'équation qui expliquent clairement les éléments de chaque équation, des glossaires en fin de chapitre et des suggestions de lecture annotées. Le site Web d'accompagnement (www.guilford.com/little-materials) fournit des ensembles de données pour tous les exemples - qui comprennent des études sur le harcèlement, les émotions des étudiants adolescents et le vieillissement en bonne santé - avec la syntaxe et les résultats de LISREL, Mplus et R (lavaan).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781462510160 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2013 |
| Nombre de pages : | 386 |
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