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Epidemic modelling - Some notes, maths, and code
La science est basée sur des modèles que nous construisons pour nous aider à mieux comprendre le monde. C'est particulièrement vrai pour les maladies épidémiques.
Lorsque nous voulons connaître les effets de différents types de transmission, de différentes stratégies de contrôle, etc.
Mais qu'est-ce qu'un modèle de maladie ? Comment sont-ils construits et quelles questions pouvons-nous leur poser ? Ce livre tente d'expliquer l'épidémie basée sur les réseaux.
Ce livre tente d'expliquer la modélisation épidémique basée sur les réseaux en combinant de manière unique un texte accessible, des mathématiques d'introduction et tout le code Python nécessaire pour réaliser des expériences informatiques qui explorent différents modèles de maladies et de contre-mesures.
Rédigé au plus fort de la pandémie de covid-19 en 2020, ce livre vise à démystifier la science qui sous-tend de nombreuses réponses politiques que nous pouvons apporter aux épidémies.
Il vise également à rendre les outils expérimentaux et analytiques nécessaires plus accessibles à toute personne intéressée par la science.