Note :
Ce livre offre une perspective unique sur la modélisation des données, en particulier en ce qui concerne le big data et l'intégration des systèmes SQL et NoSQL. Il est loué pour sa clarté conceptuelle et sa notation innovante, COMN, mais critiqué pour son manque de profondeur dans les applications pratiques et son approche de l'explication des concepts de base. Les lecteurs ont des sentiments mitigés quant à son utilité, en fonction de leurs connaissances préalables et de leurs attentes.
Avantages:De nombreux lecteurs apprécient la clarté du livre dans l'explication des concepts de modélisation des données et son approche unique pour relever les défis du big data à travers la notation COMN. Il est noté pour fournir une solide vue d'ensemble de la relation entre la modélisation SQL et NoSQL. En outre, l'auteur est reconnu pour son expertise et sa passion pour le sujet.
Inconvénients:Les critiques mentionnent que le livre simplifie souvent à l'excès des concepts complexes et peut être condescendant, donnant l'impression de parler aux lecteurs. Il manque d'exemples pratiques et approfondis et s'éloigne parfois du sujet. La version Kindle présente des problèmes de formatage, et de nombreuses personnes estiment que le livre sert davantage d'outil de marketing pour la technique COMN que de ressource éducative rigoureuse.
(basé sur 17 avis de lecteurs)
NoSQL and SQL Data Modeling: Bringing Together Data, Semantics, and Software
Comment concevoir pour les données lorsque les techniques de conception traditionnelles ne peuvent pas s'étendre aux nouvelles technologies de base de données ? À l'ère du big data et de l'internet des objets, il est essentiel que nous disposions des outils nécessaires pour comprendre les données qui nous parviennent plus rapidement que jamais et pour concevoir des bases de données et des systèmes de traitement des données capables de s'adapter facilement à des schémas de données en constante évolution et à des exigences commerciales en perpétuelle mutation. Il ne doit pas y avoir de déconnexion intellectuelle entre les données et le logiciel qui les gère. Il doit être possible d'extraire le sens et la connaissance des données pour alimenter les applications d'intelligence artificielle. Les nouvelles techniques d'organisation des données NoSQL doivent être utilisées parallèlement aux bases de données SQL traditionnelles. Les techniques de modélisation des données existantes sont-elles prêtes pour tout cela ?
La notation de modélisation de concepts et d'objets (COMN) est capable de couvrir tout le spectre de l'analyse et de la conception. Un seul modèle COMN peut représenter les objets et les concepts dans l'espace du problème, la conception logique des données et les implémentations concrètes des bases de données NoSQL et SQL documentaires, clé-valeur, en colonnes et relationnelles. Les modèles COMN permettent un niveau sans précédent de traçabilité des exigences à la mise en œuvre. Les modèles COMN peuvent également représenter la structure statique des logiciels et les prédicats qui représentent les modèles de signification dans les bases de données.
Ce livre vous apprendra :
⬤ la notation graphique simple et familière de COMN avec ses trois formes de base et ses quatre styles de lignes.
⬤ Comment penser aux objets, concepts, types et classes dans le monde réel, en utilisant le sens ordinaire des mots anglais qui ne sont pas enchevêtrés avec un langage technique confus.
⬤ Comment exprimer des conceptions logiques de données qui sont plus libres de considérations d'implémentation que ce qui est possible dans n'importe quelle autre notation.
⬤ Comment comprendre les conceptions de bases de données orientées clé-valeur, document, colonne et table en termes logiques et physiques.
⬤ Comment utiliser COMN pour spécifier des implémentations physiques de bases de données dans n'importe quelle base de données NoSQL ou SQL avec la précision nécessaire pour un développement guidé par le modèle.
Un guide de référence rapide du COMN est inclus en annexe. La référence complète des notations est disponible à l'adresse suivante : http : //www.tewdur.com/.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)