Modélisation de la pollution atmosphérique : Application à l'échelle locale, régionale et mondiale

Modélisation de la pollution atmosphérique : Application à l'échelle locale, régionale et mondiale (Syuichi Itahashi)

Titre original :

Air Pollution Modelling: Local-, Regional-, and Global-Scale Application

Contenu du livre :

Le problème de la pollution de l'air accompagne inévitablement nos activités humaines.

De graves situations de pollution de l'air ont été signalées, en particulier dans les pays émergents, et le respect intégral des normes de qualité de l'air reste une question sous-jacente. Aujourd'hui, la recherche sur la modélisation est l'une des approches les plus précieuses pour comprendre le comportement des polluants atmosphériques, et elle est utile pour la réglementation, la politique et la prise de décision.

Ces applications de modélisation vont, en ce qui concerne la résolution de la grille horizontale, de quelques km (locale) à des centaines de km (régionale), jusqu'à des milliers de km (mondiale). Afin d'enrichir nos connaissances scientifiques actuelles sur les possibilités et les limites de la modélisation, les recherches scientifiques liées à la modélisation de la pollution atmosphérique à plusieurs échelles sont rassemblées dans cet ouvrage.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783036506449
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Modélisation de la pollution atmosphérique : Application à l'échelle locale, régionale et mondiale -...
Le problème de la pollution de l'air accompagne...
Modélisation de la pollution atmosphérique : Application à l'échelle locale, régionale et mondiale - Air Pollution Modelling: Local-, Regional-, and Global-Scale Application

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)