Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme une référence complète et essentielle pour les chercheurs intéressés par la théorie des copules et les statistiques avancées. Toutefois, il est considéré comme très technique et ne convient pas aux débutants.
Avantages:Ouvrage de référence complet et actualisé, essentiel pour les chercheurs en modélisation par copules, couvre un large éventail d'applications, comprend des discussions sur les copules de vigne et l'ajustement des modèles.
Inconvénients:Très technique et aride, suppose des connaissances avancées en statistiques, manque de matériel d'introduction, ne convient pas aux débutants.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Dependence Modeling with Copulas
Contenu du livre :
Dependence Modeling with Copulas couvre les avancées substantielles qui ont eu lieu dans le domaine au cours des 15 dernières années, y compris la modélisation des copules de vigne pour les données de haute dimension. Les modèles de copules en vigne sont construits à partir d'une séquence de copules bivariées.
Le livre développe des généralisations des modèles de copules en vigne, y compris des modèles factoriels communs et structurés qui s'étendent de l'hypothèse gaussienne aux copules. Il aborde également d'autres constructions multivariées et familles de copules paramétriques qui ont des propriétés de queue différentes et présente des informations détaillées sur la dépendance et les propriétés de queue pour aider à la sélection des modèles de copules. L'auteur montre l'importance des méthodes numériques et des algorithmes d'inférence et de simulation dans les applications de copules à haute dimension.
Il présente les algorithmes sous forme de pseudocode, illustrant leur mise en œuvre pour les modèles de copules à haute dimension. Il incorpore également des résultats pour déterminer les propriétés de dépendance et de queue des distributions multivariées pour les constructions futures de modèles de copules.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781466583221 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 480 |
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