Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 2 votes.
Titre original :
Linear Causal Modeling with Structural Equations
Contenu du livre :
En mettant l'accent sur la causalité en tant que relation fonctionnelle entre les variables qui décrivent les objets, Linear Causal Modeling with Structural Equations intègre une théorie philosophique générale de la causalité avec la modélisation par équations structurelles (SEM) qui concerne le cas particulier des relations causales linéaires. En plus de décrire comment le concept de relation fonctionnelle peut être généralisé pour traiter la causalité probabiliste, le livre passe en revue les traitements historiques de la causalité et explore les développements récents en psychologie expérimentale sur les études de la perception de la causalité. Il examine comment percevoir directement les relations causales en percevant des quantités dans les amplitudes et les mouvements des causes qui sont conservées dans les effets des échanges causaux.
L'auteur passe en revue les concepts de base de la théorie des graphes utiles à la formulation de modèles structurels. En se concentrant sur le SEM, il montre comment écrire un ensemble d'équations structurelles correspondant au diagramme des chemins, décrit deux façons de calculer les variances et les covariances des variables dans un modèle d'équation structurelle, et introduit les équations matricielles pour le modèle d'équation structurelle général. Le texte aborde ensuite le problème de l'identification d'un modèle, l'estimation des paramètres, les questions liées à la conception des modèles d'équations structurelles, l'application de l'analyse factorielle confirmatoire, les modèles équivalents, l'utilisation de variables instrumentales pour résoudre les questions de direction causale et de causalité médiate, la modélisation longitudinale et les modèles non récursifs avec des boucles. Il évalue également les modèles sur plusieurs dimensions et examine les coefficients de corrélation polychorique et polysérielle ainsi que leur dérivation.
Couvrant les principes fondamentaux de l'algèbre et l'histoire de la causalité, ce livre offre une solide compréhension de la causalité, de la modélisation causale linéaire et de la SEM. Il guide les lecteurs à travers le processus d'identification, d'estimation, d'analyse et d'évaluation d'une gamme de modèles.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781439800386 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2009 |
| Nombre de pages : | 468 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
