Note :
Ce livre est considéré comme une introduction efficace à la modélisation basée sur les agents (ABM) à l'aide de NetLogo. Les critiques ont loué sa clarté, son approche structurée et ses exemples pratiques. Bien qu'il convienne à la fois à une utilisation en classe et à l'auto-apprentissage, certains utilisateurs ont noté une profondeur inégale du contenu entre les chapitres et un manque d'instructions techniques détaillées sur NetLogo lui-même, ce qui peut poser des problèmes pour les débutants.
Avantages:⬤ Introduction claire et bien écrite à la modélisation basée sur les agents utilisant NetLogo.
⬤ Approche structurée qui se concentre sur les concepts de haut niveau et la modélisation pratique.
⬤ Convient comme manuel pour des cours formels ou comme guide d'auto-apprentissage.
⬤ De bons exemples et des exercices qui encouragent la réflexion critique sur la modélisation.
⬤ Les auteurs sont des experts réputés dans le domaine.
⬤ Certains chapitres sont inégalement détaillés, ce qui risque de perturber les autodidactes.
⬤ Il manque un manuel d'instruction pas à pas pour NetLogo, ce qui peut frustrer les débutants.
⬤ L'accent excessif mis sur les aspects philosophiques de la modélisation, qui pourrait nuire à l'apprentissage pratique pour certains lecteurs.
⬤ L'accent est mis sur les exemples écologiques, ce qui limite l'applicabilité à des sujets plus larges de la GPA.
(basé sur 27 avis de lecteurs)
Agent-Based and Individual-Based Modeling - A Practical Introduction
La modélisation à base d'agents est une nouvelle technique qui permet de comprendre comment la dynamique des systèmes biologiques, sociaux et autres systèmes complexes découle des caractéristiques et des comportements des agents qui composent ces systèmes. Ce manuel innovant donne aux étudiants et aux scientifiques les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et analyser des modèles basés sur des agents. Il commence par les principes fondamentaux de la modélisation et fournit une introduction à NetLogo, une plate-forme logicielle puissante, gratuite et facile à utiliser. Neuf chapitres introduisent ensuite chacun un concept de modélisation important et montrent comment le mettre en œuvre à l'aide de NetLogo. Le livre présente ensuite des stratégies pour trouver le bon niveau de complexité du modèle et développer une théorie pour le comportement des agents, ainsi que pour analyser les modèles et en tirer des enseignements.
La modélisation basée sur les agents et les individus présente un texte concis et accessible, de nombreux exemples et des exercices utilisant des modèles petits mais scientifiques. L'accent est mis sur l'analyse - comme les tests de logiciels, le développement de théories, l'analyse de la robustesse et la compréhension des modèles complets - et sur les questions de conception comme l'optimisation de la structure du modèle et la recherche de bonnes valeurs pour les paramètres.
⬤ La première introduction pratique à la modélisation basée sur les agents, de la conception à l'implémentation informatique, en passant par le paramétrage et l'analyse.
⬤ Cette introduction à NetLogo comprend neuf chapitres présentant un concept de modélisation important et montrant comment le mettre en œuvre à l'aide de NetLogo.
⬤ Rempli d'exemples et d'exercices, avec des mises à jour et du matériel supplémentaire à http : //www.railsback-grimm-abm-book.com/.
⬤ Conçu pour les étudiants et les chercheurs en sciences biologiques et sociales.
⬤ Rédigé par des praticiens de premier plan.
Parmi les universités de premier plan qui ont adopté cet ouvrage, on peut citer :
⬤ Amherst College.
⬤ Brigham Young University.
⬤ Carnegie Mellon University.
⬤ Cornell University.
⬤ Miami University.
⬤ Northwestern University.
⬤ Old Dominion University.
⬤ Portland State University.
⬤ Rhodes College.
⬤ Susquehanna University.
⬤ University College, Dublin.
⬤ Université d'Arizona.
⬤ Université de Colombie-Britannique, Canada.
⬤ Université du Michigan.
⬤ Université de Floride du Sud.
⬤ Université du Texas à Austin.
⬤ Université de Virginie.
-- "Basic and Applied Ecology" (Écologie fondamentale et appliquée).
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)