Avis des lecteurs
Résumé:Le livre sur la création de contenu 3D à partir d'images est bien accueilli par les chercheurs en graphisme pour sa couverture complète de la modélisation à partir d'images, y compris la géométrie fondamentale et les méthodes pratiques de reconstruction 3D. La structure du livre, qui comprend des résumés concis de sujets complexes, est appréciée. Cependant, certains lecteurs trouvent que la section sur la géométrie est un peu compacte par rapport à d'autres ressources.
Avantages:⬤ Couvre bien les sujets de base de la modélisation à partir d'images.
⬤ Bien structuré en trois parties informatives : géométrie de la vision, aspects informatiques et applications.
⬤ Aperçu concis des algorithmes essentiels dans le domaine de la géométrie de la vision.
⬤ Résume des années de recherche de l'auteur et de ses étudiants, ce qui en fait une ressource précieuse pour les étudiants de troisième cycle et les chercheurs.
⬤ Fournit des méthodes pratiques et des idées pour relever les défis de la reconstruction 3D.
⬤ La section sur la géométrie peut être trop compacte pour ceux qui recherchent un matériel plus approfondi par rapport à d'autres textes comme le livre de Hartley et Zisserman.
⬤ Peut être un défi pour les lecteurs moins familiers avec les méthodes de vision.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Image-Based Modeling
Contenu du livre :
"Ce livre vous guide dans le voyage de la modélisation 3D, de la théorie avec des mathématiques élégantes aux applications avec de belles images de modèles 3D. Rédigé de manière simple, directe et concise, le lecteur découvrira l'état de l'art de la reconstruction et de la modélisation 3D." --Professeur Takeo Kanade, Carnegie Mellon University À propos de ce livre : Les communautés de la vision par ordinateur et du graphisme utilisent des terminologies différentes pour les mêmes idées.
Ce livre fournit une traduction, permettant aux chercheurs en graphisme d'appliquer les concepts de la vision, et vice-versa. L'indépendance des chapitres permet aux lecteurs de passer directement à un chapitre spécifique qui les intéresse. Par rapport à d'autres textes, il donne un traitement plus succinct dans l'ensemble, et se concentre principalement sur la géométrie de la vision.
Image-Based Modeling est destiné aux étudiants diplômés, aux chercheurs et aux ingénieurs travaillant dans les domaines de la vision par ordinateur, de l'infographie, du traitement d'images, de la robotique, de la réalité virtuelle, et de la photogrammétrie. À propos de l'auteur Long Quan est professeur au département d'informatique et d'ingénierie de l'université des sciences et technologies de Hong Kong.
Il a obtenu un doctorat en informatique à l'INRIA et a été chercheur au CNRS à l'INRIA. Le professeur Quan est membre de l'IEEE Computer Society.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781441966780 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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