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Adaptive Modelling, Estimation and Fusion from Data: A Neurofuzzy Approach
Ce livre rassemble pour la première fois la théorie complète de la modélisation neurofuzie basée sur les données et les attributs linguistiques de la logique floue dans un cadre mathématique unique et cohérent.
Après avoir introduit la théorie de base de la modélisation basée sur les données, de nouveaux concepts sont développés, notamment des sous-modèles additifs et multiplicatifs étendus. Tous ces algorithmes sont illustrés par des exemples de référence afin de démontrer leur efficacité.
Ce livre s'adresse aux chercheurs et aux professionnels avancés dans la modélisation des séries temporelles, la modélisation des données empiriques, la découverte de connaissances, l'exploration de données et la fusion de données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)