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Linear Models for the Prediction of the Genetic Merit of Animals
La prédiction du mérite génétique dans la génération de la progéniture pour des caractéristiques de production souhaitables, telles qu'un taux de croissance accru, une production supérieure de viande, de lait et de laine, est fondamentale pour tout programme d'amélioration du bétail mis en œuvre par les zootechniciens.
Couvrant les principes fondamentaux de l'application des modèles linéaires pour la prédiction du mérite génétique dans le bétail, cette nouvelle édition est entièrement mise à jour pour incorporer les progrès récents dans les approches de prédiction génomique, les modèles génomiques pour les performances multi-races et croisées, la dominance et l'épistasie. Elle fournit des modèles pour l'analyse des principaux caractères de production ainsi que des caractères fonctionnels et comprend de nombreux exemples pratiques. Pour la première fois, les codes R pour les exemples clés du manuel sont fournis en ligne.
Le livre couvre :
⬤ La relation entre le génome et le phénotype.
⬤ Les modèles BLUP pour diverses données et structures d'élevage.
⬤ L'incorporation des parents ancestraux apparentés et des métafondateurs dans les modèles de prédiction.
⬤ Modèles pour l'analyse de survie et l'interaction sociale.
⬤ Progrès dans les approches de prédiction génomique et la sélection.
⬤ Modèles génomiques pour les performances des races multiples et des croisements.
⬤ Modèles pour les effets génétiques non additifs, y compris la dominance et l'épistasie.
⬤ Estimation des paramètres génétiques, y compris les approches d'échantillonnage de Gibbs.
⬤ Méthodes de calcul pour résoudre les équations des modèles mixtes linéaires.
Adapté aux étudiants de deuxième et troisième cycles, aux chercheurs et aux enseignants en élevage, en génétique et en génomique, ce manuel bien établi fournit une base solide à la fois sur les fondements et sur les nouveaux développements des modèles linéaires et de la génétique animale.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)