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Titre original :
Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS
Contenu du livre :
L'ouvrage d'Edward F. Vonesh « Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data : Theory and Applications Using SAS » est consacré à l'analyse des données de réponses corrélées à l'aide de SAS, avec un accent particulier sur les applications qui nécessitent l'utilisation de modèles linéaires généralisés ou de modèles non linéaires généralisés.
Rédigé de manière claire et facile à comprendre, il fournit aux statisticiens appliqués la théorie, les outils et la compréhension nécessaires pour effectuer des analyses complexes de données corrélées continues et/ou discrètes dans un contexte de données longitudinales ou groupées. A l'aide d'exemples nombreux et complexes, le livre met l'accent sur les applications du monde réel où le modèle sous-jacent nécessite une formulation non linéaire plutôt que linéaire et compare les différentes techniques d'estimation pour les modèles marginaux et à effets mixtes.
Les procédures SAS MIXED, GENMOD, GLIMMIX et NLMIXED ainsi que les macros spécifiées par l'utilisateur seront largement utilisées dans ces applications. En outre, le livre fournit un code logiciel détaillé avec la plupart des exemples afin que les lecteurs puissent commencer à appliquer les différentes techniques immédiatement.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781599946474 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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