Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 3 votes.
Titre original :
Linear Models with Python
Contenu du livre :
Éloge de Modèles linéaires avec R :
Ce livre est un outil indispensable pour toute personne intéressée par la compréhension et l'application des modèles linéaires. L'ordre logique des chapitres est bien pensé et reflète la richesse de l'expérience de Faraway dans l'enseignement et l'utilisation des modèles linéaires.... Il présente la matière de manière logique et complexe et rend la modélisation linéaire attrayante pour les chercheurs de pratiquement tous les domaines d'étude. -Biometrical Journal
Tout au long de l'ouvrage, l'auteur fait preuve d'une grande perspicacité... avec des commentaires que même le praticien chevronné appréciera. Entrecoupé de code R et de la sortie qu'il produit, on peut trouver de nombreux petits bijoux de ce que je pense être des conseils statistiques judicieux, bien illustrés par les exemples choisis... Je l'ai lu avec plaisir et je pense qu'il en sera de même pour toute personne engagée dans l'utilisation ou l'enseignement des modèles linéaires. -Journal of the Royal Statistical Society.
Comme son compagnon largement loué et best-seller, Linear Models with R, ce livre remplace R par Python pour donner une exposition cohérente de la pratique de la modélisation linéaire. Les modèles linéaires avec Python offre un aperçu actualisé des sujets essentiels de l'analyse des données, de l'estimation, de l'inférence et de la prédiction aux données manquantes, aux modèles factoriels et aux plans en blocs. De nombreux exemples illustrent la manière d'appliquer les différentes méthodes à l'aide de Python.
Caractéristiques :
⬤ Python est un puissant langage de programmation open source de plus en plus utilisé dans les domaines de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'informatique. Python et R sont similaires, mais R a été conçu pour les statistiques, tandis que Python est polyvalent.
⬤ Cette version remplace R par Python pour la rendre accessible à un plus grand nombre d'utilisateurs en dehors des statistiques, y compris ceux de l'apprentissage automatique.
⬤ Le lecteur qui aborde ce livre à partir d'une formation en apprentissage automatique découvrira de nouvelles perspectives statistiques sur l'apprentissage à partir de données.
⬤ Les thèmes abordés comprennent la sélection de modèles, le rétrécissement, les expériences avec des blocs et les données manquantes.
⬤ Le livre comprend une annexe sur Python pour les débutants.
Les modèles linéaires avec Python expliquent comment utiliser les modèles linéaires dans les sciences physiques, l'ingénierie, les sciences sociales et les applications commerciales. Il est idéal comme manuel pour les cours sur les modèles linéaires ou la régression linéaire.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781138483958 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 298 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
