Modèles graphiques, familles exponentielles et inférence variationnelle

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Modèles graphiques, familles exponentielles et inférence variationnelle (J. Wainwright Martin)

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Titre original :

Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference

Contenu du livre :

Le formalisme des modèles graphiques probabilistes fournit un cadre unificateur pour saisir les dépendances complexes entre les variables aléatoires et construire des modèles statistiques multivariés à grande échelle. Les modèles graphiques sont devenus un axe de recherche dans de nombreux domaines statistiques, informatiques et mathématiques, notamment la bio-informatique, la théorie de la communication, la physique statistique, l'optimisation combinatoire, le traitement du signal et de l'image, la recherche d'informations et l'apprentissage automatique statistique.

De nombreux problèmes qui se posent dans des cas spécifiques - y compris les problèmes clés du calcul des marginales et des modes des distributions de probabilité - sont mieux étudiés dans le cadre général. En travaillant avec des représentations de familles exponentielles et en exploitant la dualité conjuguée entre la fonction cumulante et l'entropie pour les familles exponentielles, Modèles graphiques, familles exponentielles et inférence variationnelle développe des représentations variationnelles générales des problèmes de calcul des vraisemblances, des probabilités marginales et des configurations les plus probables.

Il décrit comment une grande variété d'algorithmes - parmi lesquels le produit-somme, les méthodes variationnelles en grappes, l'espérance-propagation, les méthodes de champ moyen et le produit-max - peuvent tous être compris en termes de formes exactes ou approximatives de ces représentations variationnelles. L'approche variationnelle offre une alternative complémentaire à la chaîne de Markov Monte Carlo en tant que source générale de méthodes d'approximation pour l'inférence dans les modèles statistiques à grande échelle.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781601981844
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Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)