Note :
Le livre est une ressource utile pour les scientifiques des données et les personnes intéressées par l'apprentissage profond, car il fournit un contexte historique, des cadres utiles pour l'architecture des modèles et explique les méthodes d'apprentissage profond sans mathématiques complexes.
Avantages:⬤ Cristallise les pratiques d'apprentissage profond
⬤ contexte historique utile
⬤ cadre utile pour l'architecture
⬤ explique les méthodes sans mathématiques complexes
⬤ bon pour la compréhension pratique.
Très axé sur la vision par ordinateur, avec une couverture limitée des GAN et une moindre importance accordée à d'autres applications d'apprentissage profond.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Deep Learning Patterns and Practices
Deep Learning Patterns and Practices distille des modèles issus des derniers articles de recherche dans des modèles de conception pratiques applicables aux projets d'IA d'entreprise. Vous apprendrez à intégrer des modèles de conception dans des systèmes d'apprentissage profond à partir d'exemples étonnants, à l'aide de diagrammes, d'exemples de code et d'un langage facile à comprendre.
L'apprentissage profond a révélé des moyens de créer des algorithmes pour des applications que nous n'aurions jamais cru possibles. Pour les développeurs de logiciels, le défi consiste à faire passer les technologies de pointe des laboratoires de R&D à la production. Deep Learning Patterns and Practices est là pour vous aider. Vous y trouverez des modèles d'apprentissage profond présentés d'une manière nouvelle et unique : sous la forme de modèles de conception extensibles que vous pouvez facilement intégrer dans vos projets logiciels.
Deep Learning Patterns and Practices distille des modèles issus des derniers articles de recherche dans des modèles de conception pratiques applicables aux projets d'IA d'entreprise. Vous apprendrez à intégrer des modèles de conception dans des systèmes d'apprentissage profond à partir d'exemples étonnants, à l'aide de diagrammes, d'exemples de code et d'un langage facile à comprendre. En vous appuyant sur vos connaissances existantes en matière d'apprentissage profond, vous apprendrez rapidement à incorporer les tout derniers modèles et techniques dans vos applications sous la forme de patrons de conception idiomatiques, composables et réutilisables.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)