Modèles et pratiques d'apprentissage profond

Note :   (4,7 sur 5)

Modèles et pratiques d'apprentissage profond (Andrew Ferlitsch)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est une ressource utile pour les scientifiques des données et les personnes intéressées par l'apprentissage profond, car il fournit un contexte historique, des cadres utiles pour l'architecture des modèles et explique les méthodes d'apprentissage profond sans mathématiques complexes.

Avantages:

Cristallise les pratiques d'apprentissage profond
contexte historique utile
cadre utile pour l'architecture
explique les méthodes sans mathématiques complexes
bon pour la compréhension pratique.

Inconvénients:

Très axé sur la vision par ordinateur, avec une couverture limitée des GAN et une moindre importance accordée à d'autres applications d'apprentissage profond.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

Deep Learning Patterns and Practices

Contenu du livre :

Deep Learning Patterns and Practices distille des modèles issus des derniers articles de recherche dans des modèles de conception pratiques applicables aux projets d'IA d'entreprise. Vous apprendrez à intégrer des modèles de conception dans des systèmes d'apprentissage profond à partir d'exemples étonnants, à l'aide de diagrammes, d'exemples de code et d'un langage facile à comprendre.

L'apprentissage profond a révélé des moyens de créer des algorithmes pour des applications que nous n'aurions jamais cru possibles. Pour les développeurs de logiciels, le défi consiste à faire passer les technologies de pointe des laboratoires de R&D à la production. Deep Learning Patterns and Practices est là pour vous aider. Vous y trouverez des modèles d'apprentissage profond présentés d'une manière nouvelle et unique : sous la forme de modèles de conception extensibles que vous pouvez facilement intégrer dans vos projets logiciels.

Deep Learning Patterns and Practices distille des modèles issus des derniers articles de recherche dans des modèles de conception pratiques applicables aux projets d'IA d'entreprise. Vous apprendrez à intégrer des modèles de conception dans des systèmes d'apprentissage profond à partir d'exemples étonnants, à l'aide de diagrammes, d'exemples de code et d'un langage facile à comprendre. En vous appuyant sur vos connaissances existantes en matière d'apprentissage profond, vous apprendrez rapidement à incorporer les tout derniers modèles et techniques dans vos applications sous la forme de patrons de conception idiomatiques, composables et réutilisables.

L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781617298264
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :400

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)