Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre sur la modélisation écologique en R est très apprécié pour sa couverture complète des modèles, ses exemples pratiques et ses explications claires, ce qui en fait une excellente ressource pour les débutants et les utilisateurs plus expérimentés en écologie. Bien qu'il offre des connaissances approfondies et une expérience pratique, il peut ne pas convenir aux débutants complets qui n'ont pas de connaissances préalables en statistique et en programmation.
Avantages:Ressource complète pour la modélisation écologique, comprenant du code R, des graphiques et des exemples pratiques. Convient à ceux qui recherchent des connaissances approfondies, très apprécié pour sa clarté et son exhaustivité. Offre des suppléments en ligne avec des scripts et des chapitres en PDF. Transformateur pour ceux qui ont déjà suivi des cours sur le sujet, aide à la compréhension des méthodes statistiques.
Inconvénients:N'est pas idéal pour les débutants absolus ; nécessite des connaissances en statistiques et en programmation. Certains utilisateurs ont connu des retards de livraison.
(basé sur 14 avis de lecteurs)
Titre original :
Ecological Models and Data in R
Contenu du livre :
Ecological Models and Data in R est la première introduction véritablement pratique aux méthodes statistiques modernes pour l'écologie. Ce livre enseigne, étape par étape, aux étudiants et chercheurs en écologie tout ce qu'ils doivent savoir pour utiliser le maximum de vraisemblance, la théorie de l'information et les techniques bayésiennes afin d'analyser leurs propres données à l'aide du langage de programmation R.
S'appuyant sur une longue expérience de l'enseignement de ces techniques aux étudiants en écologie, Benjamin Bolker montre comment choisir et construire des modèles statistiques pour les données, estimer leurs paramètres et leurs limites de confiance, et interpréter les résultats. Le livre couvre également les cadres statistiques, la philosophie de la modélisation statistique, les fonctions mathématiques critiques et les distributions de probabilité.
Il ne nécessite pas de connaissances en programmation, mais seulement des notions de calcul et de statistiques. Introduction pratique et conviviale aux techniques statistiques modernes pour l'écologie utilisant le langage de programmation R Instructions étape par étape pour adapter les modèles aux données désordonnées du monde réel Vue équilibrée des différentes approches statistiques Large couverture des techniques, des plus simples (adaptation de la distribution) aux plus complexes (modélisation de l'espace d'état) Techniques de manipulation des données et d'affichage graphique Site Web compagnon avec les données et le code R pour tous les exemples
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780691125220 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2008 |
| Nombre de pages : | 408 |
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