Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre propose une introduction complète à la modélisation basée sur les agents (ABM) en macroéconomie, en soulignant son évolution et sa pertinence pour les institutions du monde réel. Il met en évidence l'intégration du comportement des agents et de l'apprentissage dans les ABM, offrant ainsi une boîte à outils précieuse pour les chercheurs. Cependant, il manque de détails sur la mise en œuvre pratique et pourrait être amélioré en abordant davantage d'applications du monde réel, comme la critique de Lucas.
Avantages:⬤ Offre une vue d'ensemble fraîche et constructive de l'évolution de l'ABM en économie.
⬤ Fournit des informations précieuses sur le rôle du comportement des agents, de l'apprentissage et des défis méthodologiques.
⬤ Fait le lien entre les ABM et les modèles économiques traditionnels tels que le DSGE.
⬤ Contient des discussions bien structurées sur l'estimation et la calibration, et est fondé philosophiquement.
⬤ Peu de conseils pratiques sur la mise en œuvre pour les chercheurs en herbe.
⬤ Manque d'exemples du monde réel et de discussions explicites sur des critiques importantes telles que la critique de Lucas.
⬤ Il serait utile de faire référence à d'autres recherches fondamentales dans le domaine.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Titre original :
Agent-Based Models in Economics
Contenu du livre :
Contrairement à l'économie traditionnelle, la théorie de la complexité conçoit l'économie comme un système complexe d'agents hétérogènes en interaction, caractérisés par une information limitée et une rationalité restreinte. Les modèles basés sur les agents (ABM) sont les outils analytiques et informatiques développés par les partisans de cette méthodologie émergente.
Destiné aux étudiants et aux spécialistes de l'économie contemporaine, cet ouvrage comprend une boîte à outils complète pour l'économie computationnelle basée sur les agents, qui devient rapidement la nouvelle façon d'étudier les systèmes économiques en évolution. D'éminents spécialistes du domaine expliquent comment les GPA peuvent être appliqués de manière fructueuse à de nombreux exemples économiques du monde réel et représentent une avancée considérable par rapport aux approches traditionnelles.
Les essais discutent des bases méthodologiques des approches basées sur les agents et démontrent étape par étape comment construire, simuler et analyser les GPA et comment valider leurs résultats de manière empirique en utilisant les données. Ils présentent également un large éventail d'applications de ces modèles à des sujets économiques clés, notamment le cycle économique, les marchés du travail et la croissance économique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781108400046 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 260 |
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