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Titre original :
Probability Models for Economic Decisions, Second Edition
Contenu du livre :
Ce manuel propose une introduction à l'utilisation des modèles de probabilité pour l'analyse des risques et des décisions économiques, en utilisant des feuilles de calcul pour représenter et simuler l'incertitude.
Ce manuel propose une introduction à l'utilisation des modèles de probabilité pour l'analyse des risques et des décisions économiques. Il adopte une approche d'apprentissage par la pratique, en apprenant à l'étudiant à utiliser des feuilles de calcul pour représenter et simuler l'incertitude et pour analyser l'effet de cette incertitude sur une décision économique. Les étudiants en commerce et en économie appliqués peuvent plus facilement appréhender des méthodes analytiques difficiles à l'aide de feuilles de calcul Excel.
Le livre couvre les idées de base de la probabilité, la façon de simuler des variables aléatoires et la façon de calculer des probabilités conditionnelles via la simulation de Monte Carlo. Les quatre premiers chapitres utilisent une large collection de distributions de probabilités pour simuler une série de problèmes impliquant l'efficacité des travailleurs, l'entrée sur le marché, l'exploration pétrolière, l'investissement répété et l'élicitation de croyances subjectives. Le livre couvre ensuite la corrélation et les variables aléatoires normales multivariées, l'espérance conditionnelle, l'optimisation des variables de décision, avec des discussions sur la valeur stratégique de l'information, les arbres de décision, la théorie des jeux et la sélection adverse, le partage des risques et la finance, les modèles dynamiques de croissance, les modèles dynamiques d'arrivées et le risque de modèle.
Les nouveautés de cette deuxième édition comprennent deux nouveaux chapitres sur les modèles dynamiques supplémentaires et le risque de modèle, de nouvelles sections dans chaque chapitre, de nombreux nouveaux exercices de fin de chapitre et la couverture de sujets tels que le flux de travail des modèles de simulation, les modèles de prévisions électorales probabilistes et les options réelles. Le livre est équipé de Simtools, un logiciel libre et gratuit utilisé tout au long du livre, qui permet aux étudiants d'effectuer des simulations Monte Carlo de manière transparente dans Excel.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262043120 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 568 |
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