Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour sa couverture complète des probabilités appliquées, présentant les concepts de manière claire et logique tout en évitant les discussions théoriques trop abstraites. Il fournit de nombreux exercices stimulants avec leurs réponses, ce qui facilite l'auto-apprentissage. Cependant, il convient mieux aux lecteurs ayant un solide bagage mathématique, car les exercices peuvent être assez difficiles et nécessiter des ressources supplémentaires pour un apprentissage efficace.
Avantages:⬤ Présentation claire et complète des concepts de probabilité appliquée.
⬤ Fournit des problèmes pratiques avec leurs réponses, ce qui favorise l'auto-apprentissage.
⬤ Couvre efficacement un large éventail de sujets en moins de 300 pages.
⬤ Bonne organisation logique et indexation.
⬤ Convient comme ouvrage de référence pour les lecteurs déjà familiarisés avec la matière.
⬤ Ne convient pas à ceux qui n'ont pas de connaissances de base en calcul et en théorie des ensembles.
⬤ Les exercices sont assez difficiles et ne sont pas conçus pour être renforcés, ce qui rend l'apprentissage difficile pour certains.
⬤ Certaines informations essentielles sont présentées sous forme d'exercices plutôt que dans le texte principal.
⬤ Peut nécessiter du matériel supplémentaire pour les étudiants qui sont censés en tirer des enseignements, en particulier pour les niveaux inférieurs.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Probability Models
Contenu du livre :
L'objectif de ce livre est de fournir une introduction solide à l'étude des phénomènes du monde réel qui possèdent une variation aléatoire. Il décrit comment mettre en place et analyser des modèles de phénomènes réels qui impliquent des éléments de hasard. La motivation vient des expériences quotidiennes de la probabilité, comme celle d'un dé ou de cartes, de l'idée d'équité dans les jeux de hasard, et des manières aléatoires dont, par exemple, les anniversaires sont partagés ou des événements particuliers se produisent.
Les applications comprennent les processus de branchement, les marches aléatoires, les chaînes de Markov, les files d'attente, la théorie du renouvellement et le mouvement brownien. Ce manuel contient de nombreux exemples pratiques et plusieurs chapitres ont été mis à jour et développés pour la deuxième édition.
Une certaine connaissance des mathématiques est supposée. Le lecteur doit être capable de travailler avec les unions, les intersections et les compléments d'ensembles ; avoir une bonne connaissance du calcul, y compris de l'intégration, des suites et des séries ; et apprécier le développement logique d'un argument. Modèles de probabilité est conçu pour aider les étudiants qui étudient les probabilités dans le cadre d'un cours de mathématiques ou de mathématiques et statistiques de premier cycle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781447153429 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2013 |
| Nombre de pages : | 287 |
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