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Cure Models: Methods, Applications, and Implementation
Cure Models : Methods, Applications and Implementation est le premier ouvrage de ces 25 dernières années à fournir une introduction complète et systématique aux fondements des modèles de guérison modernes, y compris l'estimation, l'inférence et les logiciels. Ce livre est utile pour les chercheurs en statistique, les étudiants de troisième cycle et les praticiens d'autres disciplines afin d'obtenir un examen approfondi de la méthodologie des modèles de guérison modernes et de rechercher des modèles de guérison appropriés dans les applications. Les prérequis de ce livre incluent une connaissance de base de la modélisation statistique, des modèles de survie, et de R et SAS pour l'analyse des données.
Le livre présente des exemples concrets d'essais cliniques et d'études basées sur la population, ainsi qu'une introduction détaillée aux packages R, aux macros SAS et aux programmes WinBUGS permettant d'ajuster certains modèles de guérison. Les principaux sujets abordés sont les suivants.
⬤ les fondements de l'estimation statistique et de l'inférence des modèles de guérison pour les données de survie indépendantes et censurées à droite,.
⬤ La modélisation de la guérison pour les données de survie multivariées, à événements récurrents et à risques concurrents, et la modélisation conjointe avec des données longitudinales.
⬤ Tests statistiques pour l'existence et la différence de taux de guérison et de suivi suffisant.
⬤ nouveaux développements dans les modèles bayésiens de guérison,.
⬤ applications des modèles de guérison dans la recherche en santé publique et les essais cliniques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)