Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour sa couverture complète de la modélisation conjointe, en particulier à l'aide du package JM de R. Il établit un équilibre entre les connaissances théoriques et les applications pratiques, ce qui le rend accessible à la fois aux experts et à ceux qui ont moins de connaissances en mathématiques. L'auteur, Dimitris Rizopoulos, est reconnu comme un maître dans le domaine, ce qui ajoute à la crédibilité du livre.
Avantages:⬤ Texte bien écrit et complet
⬤ accent pratique sur la modélisation conjointe
⬤ équilibre entre théorie et application
⬤ accessible aux non-mathématiciens
⬤ rédigé par un expert reconnu dans le domaine.
Certains lecteurs peuvent trouver les aspects mathématiques difficiles s'ils ont une formation limitée en mathématiques ; des applications spécifiques peuvent être trop techniques pour des débutants absolus.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R
Contenu du livre :
Dans les études longitudinales, il est souvent intéressant d'étudier comment un marqueur mesuré de manière répétée dans le temps est associé à un délai de survenue d'un événement intéressant, par exemple dans les études sur le cancer de la prostate où les mesures longitudinales du taux de PSA sont collectées en même temps que le délai de récurrence. L'article Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data : With Applications in R fournit un traitement complet des modèles conjoints à effets aléatoires pour les résultats longitudinaux et temporels qui peuvent être utilisés pour analyser de telles données. Le contenu est principalement explicatif, se concentrant sur les applications de la modélisation conjointe, mais suffisamment de détails mathématiques sont fournis pour faciliter la compréhension des caractéristiques clés de ces modèles.
Toutes les illustrations présentées peuvent être mises en œuvre dans le langage de programmation R grâce au package JM écrit par l'auteur et disponible gratuitement. L'ensemble du code R utilisé dans le livre est disponible à l'adresse suivante :
Http : //jmr. r-forge. r-project.org/.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781439872864 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2012 |
| Nombre de pages : | 275 |
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