Titre original :
Modelo de previso clnica utilizando a aprendizagem de mquinas
Contenu du livre :
Dans le secteur des soins de santé, l'analyse des big data est extrêmement importante, évidemment parce que le secteur lui-même abrite une vaste mer d'ensembles de données.
L'analyse est utilisée pour examiner ces ensembles de données et découvrir des informations et des tendances cachées afin d'extraire des connaissances et d'anticiper des résultats. Les approches actuelles manquent considérablement de catégorisation et de précision prédictive, car l'obtention de données cliniques et de soins de santé structurées prend du temps et la prédiction précise des maladies à l'aide de rapports en temps réel est une tâche difficile et à forte intensité de calcul.
Il est donc essentiel de comprendre la raison d'être des approches d'apprentissage automatique dans le domaine de la santé, car la précision et l'exactitude sont souvent cruciales dans les problèmes de santé. L'objectif est de construire un modèle de prédiction clinique généralisé par apprentissage automatique à l'aide d'algorithmes de classification supervisés afin de prédire plusieurs maladies courantes mais graves à l'aide d'un score binaire.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9786205652459 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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