Mise en œuvre de systèmes d'IA : Transformer votre entreprise en 6 étapes

Avis des lecteurs

Résumé:

L'ouvrage de Tom Taulli offre un aperçu perspicace et complet de l'intelligence artificielle, adapté aux chefs d'entreprise et à toute personne cherchant à comprendre les applications pratiques de l'IA. Il met l'accent sur la mise en œuvre dans le monde réel, en proposant une approche structurée avec des conseils clairs sur l'évaluation des opportunités de l'IA et la constitution d'équipes efficaces.

Avantages:

⬤ Une analyse claire du passé, du présent et de l'avenir de l'IA.
⬤ Des études de cas utiles pour comprendre la mise en œuvre de l'IA.
⬤ Un format accessible et digeste pour les sujets complexes.
⬤ Des conseils pratiques axés sur des problèmes et des solutions réels.
⬤ Des étapes simples pour une première mise en œuvre de l'IA.
⬤ Recommandé aux chefs d'entreprise et aux équipes qui envisagent des projets d'IA.

Inconvénients:

Certains utilisateurs estiment que le livre n'est pas assez remarquable et suggèrent d'attendre une baisse de prix avant de l'acheter.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Implementing AI Systems: Transform Your Business in 6 Steps

Contenu du livre :

Propos de l'invité (d'un PDG/fondateur d'une entreprise d'IA)

Introduction (aperçu rapide du contenu du livre, chapitre par chapitre)

Chapitre 1 : Le paysage de l'IA - Examiner les opportunités de croissance et le besoin de transformation numérique. Mais aussi les défis liés à la mise en œuvre de l'IA. Chapitre 2 : Identifier le problème à résoudre - Le problème peut être interne (comme l'amélioration des opérations) ou externe (aider à fournir de meilleures expériences aux clients). Ce chapitre examine les cas où les entreprises ont réussi à résoudre ce problème. Chapitre 3 : Préparation des données - Ce point n'est souvent pas suffisamment pris en compte. Pourtant, la préparation des données est absolument essentielle et pleine de champs de mines. Nous verrons comment identifier/nettoyer les données à l'aide de divers outils et techniques. Ce chapitre décrit également les stratégies en matière d'éthique, de gouvernance, de provenance et de conformité des données. Chapitre 4 : Constitution de l'équipe d'IA - Ce chapitre montre quelles sont les compétences requises et comment recruter les bonnes personnes. Ce chapitre aborde également la mise en place de mesures incitatives, de rôles et de fonctions appropriés. Chapitre 5 : Création du modèle - Ce chapitre se concentre sur les algorithmes à utiliser, la sélection des paramètres et la manière de tester/entraîner les modèles. Il sera également question des différents types d'outils à sélectionner et de l'opportunité de créer des outils internes. Chapitre 6 : Déploiement du modèle - Ce chapitre aborde les stratégies permettant d'avoir des versions et des déploiements limités.

Nous examinerons également différentes approches pour la conception de l'interface utilisateur afin d'obtenir une meilleure adoption. Chapitre 7 : Surveillance - Ce chapitre montre comment assurer le suivi du modèle et savoir quand effectuer des changements ou des mises à niveau. Chapitre 8 : Mise à l'échelle de l'IA - Cette tâche s'est avérée extrêmement difficile pour les organisations. Ce chapitre présente donc des stratégies qui montrent comment l'IA peut faire bouger les choses. Chapitre 9 : L'avenir - Là encore, il faut changer d'état d'esprit. Ainsi, pour une mise en œuvre réussie de l'IA, il est important d'examiner les stratégies de gestion du changement. Chapitre 10 : L'avenir - Il s'agit d'une récapitulation des principaux enseignements du livre et d'un aperçu des principales tendances en matière d'IA. Annexe A : Ressources telles que blogs, vidéos et sites webAnnexe B : Outils d'IA (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder, etc)Annexe C : Glossaire de l'IA.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781484263846
• Auteur : Tom Taulli
• Éditeur : Apress
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2020
• Nombre de pages : 196