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Better Python Code: A Guide for Aspiring Experts
Passer d'un code Python qui "fonctionne" à un code expressif, robuste et efficace.
Python est sans doute le langage de programmation le plus utilisé au monde, avec des applications allant de l'enseignement primaire au développement web quotidien, en passant par les instituts de recherche scientifique les plus avancés. S'il existe de nombreuses façons d'effectuer une tâche en Python, certaines sont erronées, inélégantes ou inefficaces. Better Python Code est un guide de la programmation "pythonique", un ensemble de bonnes pratiques, de méthodes de travail et de nuances qu'il est facile d'oublier, en particulier lorsque des habitudes bien ancrées sont empruntées à d'autres langages de programmation.
L'auteur David Mertz présente des exemples concrets et concis de divers malentendus, pièges et mauvaises habitudes en action. Il explique pourquoi certaines pratiques sont meilleures que d'autres, sur la base de son expérience de plus de 25 ans en tant que contributeur reconnu de la communauté Python. Chaque chapitre couvre en profondeur des groupes de concepts connexes, les chapitres étant classés par ordre croissant de sophistication.
Que vous débutiez avec Python ou que vous soyez un développeur expérimenté repoussant les limites de votre code Python, ce livre s'adresse à tous ceux qui aspirent à être plus Pythoniques en écrivant un meilleur code Python.
⬤ Utiliser les bonnes boucles en Python.
⬤ Apprendre les tenants et les aboutissants des objets mutables et immuables.
⬤ Obtenir des conseils d'experts pour éviter les "gotchas" de Python.
⬤ Examiner les sujets avancés de Python.
⬤ Naviguer dans les "nuisances attrayantes" qui existent dans Python.
⬤ Apprendre les structures de données les plus utiles en Python et comment éviter de les utiliser à mauvais escient.
⬤ Éviter les erreurs de sécurité.
⬤ Comprendre les bases du calcul numérique, y compris les nombres à virgule flottante et les types de données numériques.
Il offre de nombreuses informations permettant aux programmeurs intermédiaires ou avancés d'améliorer leurs compétences en Python, inclut un partage copieux de leur précieuse expérience de la pratique et de l'enseignement du langage, tout en restant concis, facile à lire et conversationnel.
--Extrait de l'avant-propos d'Alex Martelli
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)