Mieux coder en Python : Un guide pour les experts en herbe

Note :   (5,0 sur 5)

Mieux coder en Python : Un guide pour les experts en herbe (David Mertz)

Avis des lecteurs

Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 3 votes.

Titre original :

Better Python Code: A Guide for Aspiring Experts

Contenu du livre :

Passer d'un code Python qui "fonctionne" à un code expressif, robuste et efficace.

Python est sans doute le langage de programmation le plus utilisé au monde, avec des applications allant de l'enseignement primaire au développement web quotidien, en passant par les instituts de recherche scientifique les plus avancés. S'il existe de nombreuses façons d'effectuer une tâche en Python, certaines sont erronées, inélégantes ou inefficaces. Better Python Code est un guide de la programmation "pythonique", un ensemble de bonnes pratiques, de méthodes de travail et de nuances qu'il est facile d'oublier, en particulier lorsque des habitudes bien ancrées sont empruntées à d'autres langages de programmation.

L'auteur David Mertz présente des exemples concrets et concis de divers malentendus, pièges et mauvaises habitudes en action. Il explique pourquoi certaines pratiques sont meilleures que d'autres, sur la base de son expérience de plus de 25 ans en tant que contributeur reconnu de la communauté Python. Chaque chapitre couvre en profondeur des groupes de concepts connexes, les chapitres étant classés par ordre croissant de sophistication.

Que vous débutiez avec Python ou que vous soyez un développeur expérimenté repoussant les limites de votre code Python, ce livre s'adresse à tous ceux qui aspirent à être plus Pythoniques en écrivant un meilleur code Python.

⬤ Utiliser les bonnes boucles en Python.

⬤ Apprendre les tenants et les aboutissants des objets mutables et immuables.

⬤ Obtenir des conseils d'experts pour éviter les "gotchas" de Python.

⬤ Examiner les sujets avancés de Python.

⬤ Naviguer dans les "nuisances attrayantes" qui existent dans Python.

⬤ Apprendre les structures de données les plus utiles en Python et comment éviter de les utiliser à mauvais escient.

⬤ Éviter les erreurs de sécurité.

⬤ Comprendre les bases du calcul numérique, y compris les nombres à virgule flottante et les types de données numériques.

Il offre de nombreuses informations permettant aux programmeurs intermédiaires ou avancés d'améliorer leurs compétences en Python, inclut un partage copieux de leur précieuse expérience de la pratique et de l'enseignement du langage, tout en restant concis, facile à lire et conversationnel.

--Extrait de l'avant-propos d'Alex Martelli

Enregistrez votre livre pour bénéficier d'un accès pratique aux téléchargements, aux mises à jour et/ou aux corrections dès qu'elles sont disponibles. Voir à l'intérieur du livre pour plus de détails.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780138320942
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2023
Nombre de pages :288

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Nettoyer les données pour une science des données efficace : Faire les 80 % restants du travail avec...
Un guide complet pour les data scientists afin de...
Nettoyer les données pour une science des données efficace : Faire les 80 % restants du travail avec Python, R et des outils en ligne de commande - Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Les bizarreries des expressions régulières - The Puzzling Quirks of Regular Expressions
Ce livre d'énigmes divertissant, destiné aux développeurs de logiciels...
Les bizarreries des expressions régulières - The Puzzling Quirks of Regular Expressions
Mieux coder en Python : Un guide pour les experts en herbe - Better Python Code: A Guide for...
Passer d'un code Python qui "fonctionne" à un...
Mieux coder en Python : Un guide pour les experts en herbe - Better Python Code: A Guide for Aspiring Experts

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)