Titre original :
Enabling Methodologies for Renewable and Sustainable Energy
Contenu du livre :
Le présent ouvrage vise à fournir des aspects pratiques et une introduction à l'application de divers outils d'avancement technologique, à savoir l'IA, l'apprentissage automatique à la conception, le Big Data, le Cloud Computing et l'IoT pour modéliser, caractériser, optimiser, prévoir et prédire les performances de l'exploitation des énergies renouvelables. Il discute en outre de nouvelles avenues pour les sources d'énergie telles que la production d'énergie d'hydrogène et les technologies de stockage de l'énergie, y compris les politiques existantes et les études de cas pour une meilleure compréhension de la production d'énergie renouvelable.
Caractéristiques :
⬤ Couvre les technologies considérées pour explorer, prévoir, exploiter et entretenir les sources d'énergie renouvelables.
⬤ Aide à la conception et à l'utilisation des sources d'énergie renouvelables, y compris l'application de l'intelligence artificielle dans un environnement en temps réel.
⬤ Inclut l'IoT, le Cloud Computing, le Big Data, le Smart Grid et différentes techniques d'optimisation pour la prévision des ressources, l'installation, l'exploitation et l'optimisation de l'énergie.
⬤ Le principe de l'intégration/hybridation des sources d'énergie renouvelables et leur optimisation en fonction des besoins énergétiques sont abordés.
⬤ Il passe en revue le concept et les défis liés à la mise en œuvre d'un réseau intelligent.
Ce livre s'adresse aux chercheurs et aux étudiants en génie des énergies renouvelables, en génie informatique et mécanique, en nouvelles technologies et en systèmes intelligents.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032224763 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 232 |
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