Methodologies and Applications of Computational Statistics for Machine Intelligence
Le domaine des statistiques computationnelles se développant rapidement, il est nécessaire de saisir les avancées et d'évaluer leur impact. Les progrès de la simulation et de l'analyse graphique accélèrent également le rythme du domaine de l'analyse statistique.
Les statistiques computationnelles jouent un rôle clé dans les applications financières, en particulier la gestion des risques et la tarification des produits dérivés, les applications biologiques, notamment la bio-informatique et la biologie computationnelle, et les applications de sécurité des réseaux informatiques qui touchent la vie des gens. Avec de tels domaines à fort impact, il devient important d'approfondir le sujet et d'explorer les domaines clés et leurs progrès dans le passé récent. Méthodologies et applications des statistiques computationnelles pour l'intelligence artificielle sert de guide aux applications des nouvelles avancées en matière de statistiques computationnelles.
Ce texte rassemble les réflexions de nombreux experts, tout en se concentrant sur les statistiques computationnelles de base qui s'appliquent à tous les domaines. Couvrant des sujets tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage profond et l'analyse des tendances, ce livre est une ressource idéale pour les statisticiens, les informaticiens, les mathématiciens, les conférenciers, les tuteurs, les chercheurs, les bibliothèques universitaires et d'entreprise, les praticiens, les professionnels, les étudiants et les académiciens.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)