Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme un guide complet des statistiques sur les tests A/B. Il propose une exploration approfondie de divers sujets et des idées pratiques. Il constitue une ressource précieuse pour les praticiens de l'industrie technologique, bien qu'il ait été critiqué pour son caractère trop académique et verbeux, en particulier pour les débutants.
Avantages:⬤ Référence complète et précise pour les tests A/B
⬤ bien organisée et facile à suivre
⬤ couvre un large éventail de sujets pertinents
⬤ regorge d'informations et de techniques utiles
⬤ utile pour les praticiens et les utilisateurs expérimentés
⬤ présente les méthodes statistiques de manière accessible.
⬤ Trop académique et verbeux
⬤ peut être difficile pour les débutants ou ceux qui n'ont pas de solides connaissances en statistiques
⬤ manque d'études de cas et d'exemples pratiques clairs
⬤ certains le trouvent impersonnel ou mal écrit
⬤ la qualité d'impression est faible
⬤ utilise beaucoup de jargon.
(basé sur 17 avis de lecteurs)
Titre original :
Statistical Methods in Online A/B Testing: Statistics for data-driven business decisions and risk management in e-commerce
Contenu du livre :
"Méthodes statistiques dans les tests A/B en ligne" est un guide complet sur les statistiques dans les expériences contrôlées en ligne, c'est-à-dire les tests A/B, qui aborde la question difficile de l'inférence statistique d'une manière accessible aux lecteurs n'ayant que peu ou pas d'expérience préalable dans ce domaine. Chaque concept est construit à partir de la base, expliqué en profondeur et illustré par des exemples pratiques de tests de sites web.
La présentation va droit au but et est orientée vers la pratique afin que vous puissiez appliquer les connaissances acquises dans votre travail quotidien. Il s'agit d'un ouvrage incontournable pour tous ceux qui cherchent à comprendre en profondeur comment prendre des décisions commerciales fondées sur les données grâce à l'expérimentation : optimiseurs de taux de conversion, chefs de produit, experts en croissance, analystes de données, responsables marketing, experts en expérience utilisateur et en design. Les nouvelles recherches présentées et la nouvelle perspective sur la manière d'appliquer les statistiques et l'expérimentation pour atteindre les objectifs commerciaux en font une lecture intéressante, même pour les statisticiens expérimentés.
Le livre traite des méthodes scientifiques, mais leurs introductions et explications sont fondées sur les objectifs commerciaux qu'elles aident à atteindre, tels que l'innovation à risque contrôlé et l'estimation de l'effet des actions commerciales proposées avant de s'y engager. Si l'ouvrage ne recule pas devant les mathématiques et les formules, c'est dans la mesure où celles-ci sont essentielles à la compréhension et à l'application des concepts sous-jacents.
La présentation est conviviale pour les lecteurs n'ayant que peu ou pas de connaissances préalables en statistiques. Les exemples artificiels et peu pratiques comme le lancer de dés et les paris sont absents, au lieu de cela les concepts statistiques sont illustrés à travers des scénarios qui pourraient bien être confondus avec les deux derniers tests A/B que vous avez gérés. Ce livre n'hésite pas non plus à reconnaître qu'une grande partie de la théorie et de la pratique statistiques actuelles en matière de tests A/B en ligne est erronée, mal interprétée ou mal appliquée.
Il aborde également la question de la copie aveugle d'applications scientifiques sans tenir compte des caractéristiques uniques du commerce en ligne, ce qui est très répandu. Ce livre vous aidera à éviter ces mauvaises pratiques en signalant explicitement les erreurs fréquentes, tout en vous aidant à aligner votre utilisation des statistiques et de l'expérimentation sur les objectifs commerciaux que vous souhaitez poursuivre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781694079725 |
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| Reliure : | Broché |
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