Avis des lecteurs
Résumé:Le livre de Powers & Xie fournit des explications complètes et compréhensibles sur les modèles catégoriels, ce qui le rend adapté aux étudiants et aux professionnels dans des domaines tels que la biologie et la sociologie. Il couvre divers sujets, y compris les modèles logistiques, et introduit de nouveaux chapitres sur la modélisation multiniveaux et bayésienne. Bien qu'il soit concis et bien structuré, certaines sections peuvent nécessiter l'exploration de ressources externes pour une compréhension plus approfondie.
Avantages:⬤ Explications détaillées et compréhensibles
⬤ chapitres clairement rédigés
⬤ couvre un large éventail de sujets
⬤ utile pour les étudiants et les professionnels
⬤ inclut un nouveau contenu sur la modélisation multiniveau et bayésienne
⬤ concis mais informatif.
Certains sujets peuvent nécessiter une lecture complémentaire pour une compréhension complète ; le niveau technique élevé peut représenter un défi pour certains lecteurs.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Statistical Methods for Categorical Data Analysis
Contenu du livre :
Ce livre propose une introduction complète aux méthodes et modèles d'analyse des données catégorielles et à leurs applications dans la recherche en sciences sociales. L'un des objectifs explicites de l'ouvrage est d'intégrer l'approche transformationnelle et l'approche des variables latentes, deux traditions diverses mais complémentaires qui traitent de l'analyse des données catégorielles.
Il s'agit du premier texte d'introduction à couvrir les modèles et les méthodes pour les variables dépendantes discrètes, les classifications croisées et les données longitudinales d'une manière rigoureuse, mais accessible, dans un seul volume. La deuxième édition de ce livre comprend de nouveaux éléments sur les modèles multiniveaux pour les données catégorielles. Plusieurs chapitres ont fait l'objet de révisions approfondies et d'extensions afin d'inclure de nouvelles applications et de nouveaux exemples.
Les points forts de la deuxième édition comprennent une discussion détaillée des techniques d'estimation classiques et bayésiennes pour les modèles hiérarchiques/multi-niveaux, une couverture étendue des modèles de hasard en temps discret et des modèles de régression de Cox, ainsi que des méthodes d'évaluation et d'adaptation aux écarts par rapport aux hypothèses du modèle. Le site web qui l'accompagne contient des scripts de programmation permettant de reproduire chaque exemple à l'aide de divers progiciels statistiques, ce qui s'est avéré être une ressource inestimable pour les enseignants, les étudiants et les chercheurs.
Ce livre présente les méthodes et modèles essentiels qui constituent le cœur des statistiques sociales contemporaines. Le livre couvre une gamme remarquable de modèles qui ont des applications en sociologie, démographie, psychométrie, économétrie, science politique, biostatistique et autres domaines. Il sera particulièrement utile comme manuel d'études supérieures pour les étudiants des cours avancés de statistiques sociales et comme ouvrage de référence pour les chercheurs appliqués.
Un site web complémentaire est également disponible à l'adresse suivante : https : //webspace. utexas.edu/dpowers/www/.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780123725622 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2008 |
| Nombre de pages : | 296 |
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