Méthodes statistiques non paramétriques appliquées

Note :   (4,3 sur 5)

Méthodes statistiques non paramétriques appliquées (Peter Sprent)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est bien accueilli pour sa couverture complète des statistiques, y compris les méthodes non paramétriques et les techniques modernes de rééchantillonnage. Cependant, il est critiqué pour son style d'écriture clinique et académique et pour l'hypothèse de connaissances statistiques préalables, ce qui peut frustrer certains lecteurs.

Avantages:

Contenu complet, excellents exemples, bonne organisation, inclut les méthodes modernes de rééchantillonnage, facile à lire pour ceux qui ont des connaissances en statistiques.

Inconvénients:

Style d'écriture complexe, présuppose des connaissances préalables en statistiques, manque d'applications pratiques pour les professionnels de l'industrie, et souhait d'avoir plus d'exemples de code (R et SAS).

(basé sur 9 avis de lecteurs)

Titre original :

Applied Nonparametric Statistical Methods

Contenu du livre :

Tout en conservant le style clair et accessible des éditions précédentes, Méthodes statistiques non paramétriques appliquées, quatrième édition reflète les derniers développements des méthodes informatiques qui traitent des problèmes analytiques insolubles et des ensembles de données difficiles à manipuler.

Réorganisée et complétée, cette édition commence par un bref résumé de certains concepts statistiques généraux pertinents et une introduction aux idées de base des méthodes non paramétriques ou sans distribution. Les expériences conçues, y compris celles avec des structures de traitement factorielles, font maintenant l'objet d'un chapitre entier. Le texte développe également l'analyse des données de survie et la méthode bootstrap. Le nouveau chapitre final se concentre sur les développements modernes importants, tels que les méthodes de grands échantillons et les applications informatiques.

Avec un minimum de mathématiques, ce texte présente les méthodes non paramétriques aux étudiants de premier cycle qui suivent des cours de statistiques classiques ou des cours de statistiques dans d'autres disciplines. En accordant l'attention nécessaire à la collecte des données et à l'interprétation des analyses, il constitue une introduction complète aux méthodes non paramétriques.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781584887010
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2007
Nombre de pages :542

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)