Méthodes statistiques en économétrie

Note :   (4,4 sur 5)

Méthodes statistiques en économétrie (Ramu Ramanathan)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est très apprécié pour sa clarté et son organisation, ce qui en fait une excellente référence pour l'économétrie et une ressource complémentaire appropriée pour les étudiants de niveau supérieur. Bien qu'il soit apprécié pour des références et des révisions rapides, il suppose des connaissances préalables, ce qui peut limiter son utilisation pour certains lecteurs.

Avantages:

Bien organisé et couvrant un large éventail de théories économétriques
fournit des aperçus clairs et est utile pour une référence rapide
convient aux étudiants en doctorat d'économie avec des résultats et des exercices pertinents
sections particulièrement fortes sur la théorie des probabilités et l'inférence statistique.

Inconvénients:

Suppose que le lecteur a des connaissances préalables sur le sujet, ce qui conduit à des explications limitées
ne peut pas servir de texte autonome complet pour les débutants
certains domaines peuvent nécessiter des références supplémentaires pour une compréhension plus approfondie.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Statistical Methods in Econometrics

Contenu du livre :

« Méthodes statistiques en économétrie » convient aux cours de statistique mathématique et d'économétrie de premier cycle dans lesquels les fondements de la probabilité et de la théorie statistique sont développés en vue d'une application à la méthodologie économétrique. L'économétrie nécessitant généralement l'étude de plusieurs paramètres inconnus, l'accent est mis sur l'estimation et les tests d'hypothèse impliquant plusieurs paramètres.

En conséquence, une attention particulière est accordée à la normale multivariée et à la distribution des formes quadratiques. Les tests du multiplicateur de Lagrange sont discutés de manière très détaillée, ainsi que les tests traditionnels de ration de vraisemblance et de Wald. Les fonctions caractéristiques et leurs propriétés sont pleinement exploitées.

La théorie de la distribution asymptotique, qui n'est généralement traitée que de manière superficielle, est également abordée en détail. Le livre suppose une connaissance pratique du calcul avancé (y compris le calcul intégral), des probabilités et statistiques de base, et de l'algèbre linéaire. Les propriétés importantes de l'algèbre matricielle sont résumées dans l'annexe.

De nombreux exemples, exercices et problèmes pratiques sont également inclus. Il couvre à la fois l'analyse multivariée et l'algèbre matricielle. Il met l'accent sur les nouveaux tests d'hypothèses tels que le test du multiplicateur de Lagrange.

Il traite en profondeur des fonctions caractéristiques. Ce matériel a évolué au cours de 15 années d'enseignement en classe.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780125768306
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :1993
Nombre de pages :405

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)