Quantitative Methods for Precision Medicine: Pharmacogenomics in Action
La médecine moderne connaît un changement de paradigme, passant d'une stratégie unique à une thérapie et un plan de médication plus précis, adaptés au patient. Alors que le succès de la médecine de précision dépend du niveau de connaissances pharmacogénomiques, disséquer les mécanismes génétiques de la réponse aux médicaments de manière suffisamment détaillée nécessite des outils informatiques puissants. Méthodes quantitatives pour la médecine de précision : la pharmacogénomique en action présente les méthodes statistiques avancées pour cartographier le contrôle pharmacogénétique en intégrant les principes pharmacocinétiques et pharmacodynamiques des interactions entre le médicament et le corps. Au-delà des approches génétiques statistiques traditionnelles basées sur le réductionnisme, la formulation statistique de ce livre synthétise des éléments de plusieurs disciplines pour déduire, visualiser et suivre la façon dont les pharmacogènes interagissent ensemble en tant que système complexe mais bien coordonné pour médier la réponse médicamenteuse spécifique au patient.
Caractéristiques :
⬤ Modèles de cartographie fonctionnelle et systémique pour caractériser l'architecture génétique de multiples processus médicamenteux.
⬤ Méthodes statistiques pour l'analyse des données manquantes informatives dans les études d'association pharmacogénétique.
⬤ Théorie des graphes fonctionnels pour déduire les réseaux d'interactions génétiques à partir des données d'association.
⬤ L'exploitation du concept d'épistasie pour saisir ses propriétés bidirectionnelles, signées et pondérées.
⬤ Modélisation de la diaphonie cellule-cellule induite par les gènes et son impact sur la réponse aux médicaments.
⬤ Un modèle graphique des interactions médicamenteuses dans les thérapies combinées.
⬤ Des questions méthodologiques essentielles pour améliorer la recherche pharmacogénomique en tant que pierre angulaire de la médecine de précision.
Ce livre s'adresse aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs dans les domaines de la biologie, de la médecine, de la bio-informatique et de la conception et de l'administration de médicaments qui s'intéressent à la modélisation statistique et informatique des processus et des systèmes biologiques. Il peut également servir de référence majeure pour les mathématiciens appliqués, les informaticiens et les statisticiens qui tentent de développer des outils algorithmiques pour la cartographie génétique, la pharmacogénomique des systèmes et la biologie des systèmes. Il peut être utilisé à la fois comme manuel et comme référence pour la recherche. Les professionnels des secteurs pharmaceutiques qui conçoivent des médicaments et les médecins cliniciens qui délivrent des médicaments le trouveront également utile.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)