Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme une ressource excellente et accessible pour ceux qui s'intéressent aux méthodes longitudinales intensives. Il fournit des conseils clairs étape par étape, des exemples utiles et du matériel supplémentaire. Il s'adresse aussi bien aux novices qu'aux chercheurs expérimentés, offrant un aperçu des différentes analyses statistiques et des applications pratiques dans le domaine de la recherche.
Avantages:Le livre est bien écrit, facile à comprendre et présente un matériel complexe de manière claire. Il comprend des exemples utiles, un codage pratique pour les analyses et couvre un large éventail de sujets pertinents pour la recherche longitudinale intensive. De nombreux évaluateurs l'ont qualifié de ressource essentielle pour les débutants et les chercheurs expérimentés, avec des documents complémentaires précieux disponibles sur le site web des auteurs.
Inconvénients:Certains évaluateurs ont mentionné le manque de code R dans le livre, et il pourrait y avoir un désir d'exemples supplémentaires ou d'exploration plus approfondie de certains sujets. Quelques utilisateurs ont noté que si le livre est excellent pour les chercheurs universitaires, il est peut-être quelque peu adapté à ce public, ce qui pourrait limiter son attrait pour d'autres.
(basé sur 17 avis de lecteurs)
Titre original :
Intensive Longitudinal Methods: An Introduction to Diary and Experience Sampling Research
Contenu du livre :
Ce livre propose un guide pratique complet pour réaliser une étude longitudinale intensive avec des individus, des dyades ou des groupes.
Il fournit les outils nécessaires à l'étude des processus sociaux, psychologiques et physiologiques dans des contextes quotidiens, en utilisant des méthodes telles que le journal et l'échantillonnage d'expérience. L'ouvrage présente une série d'exemples de recherche attrayants et travaillés, accompagnés d'ensembles de données.
La couverture comprend la façon de sélectionner le meilleur modèle longitudinal intensif pour une question de recherche particulière, d'appliquer des modèles multiniveaux aux modèles intra-sujet, de modéliser les processus de changement intra-sujet pour les résultats continus et catégoriels, d'évaluer la fiabilité des changements intra-sujet, d'assurer une puissance statistique suffisante, et bien d'autres choses encore. Plusieurs rédactions de fin de chapitre illustrent des façons efficaces de présenter les résultats d'une étude en vue d'une publication. Les ensembles de données et les résultats en SPSS, SAS, Mplus, HLM, MLwiN et R pour les exemples sont disponibles sur le site web d'accompagnement ( www.
intensivelongitudinal. com ).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781462506781 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2013 |
| Nombre de pages : | 256 |
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