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Propensity Score Methods and Applications
Texte d'introduction concis, Méthodes et applications du score de propension décrit les méthodes du score de propension (PSM) et la manière dont elles sont utilisées pour équilibrer les distributions des covariables observées entre les conditions de traitement afin de réduire le biais de sélection.
Ce nouveau titre de QASS se concentre spécifiquement sur les procédures de mise en œuvre des PSM pour la recherche en sciences sociales, au lieu de simplement démontrer l'efficacité de la méthode. En utilisant un langage succinct et accessible pour présenter les concepts de base de la GSP, les auteurs Haiyan Bai et M.
H. Clark présentent les concepts de base, les hypothèses, les procédures, les progiciels disponibles et des exemples étape par étape pour mettre en œuvre la GSP en utilisant des données du monde réel, avec des exercices à la fin de chaque chapitre permettant aux lecteurs de reproduire les exemples par eux-mêmes.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)