Note :
Le livre reçoit des critiques mitigées ; il est apprécié pour son contenu avancé et la profondeur de la théorie, mais critiqué pour une mauvaise édition et des erreurs grammaticales.
Avantages:Informatif et approfondi, en particulier pour les personnes d'un niveau moyen à avancé. De nombreux lecteurs le trouvent incroyable et digne d'être lu malgré quelques problèmes.
Inconvénients:D'importants problèmes d'édition, notamment des erreurs grammaticales et une mauvaise construction des phrases, qui nuisent à l'expérience de lecture. Ne convient pas aux débutants.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Méthodes de trading algorithmique : Applications using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques, Second Edition, est la suite de The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management. Cette édition comprend de nouveaux chapitres sur le trading algorithmique, l'analyse avancée du trading, l'analyse de régression, l'optimisation et les méthodes statistiques avancées.
Mettant davantage l'accent sur les stratégies et les modèles de négociation, cette édition offre de nouvelles perspectives sur l'environnement financier en constante évolution, l'analyse pré et post-négociation, l'analyse des coûts et des risques de liquidation, ainsi que sur les exigences en matière de conformité et de rapports réglementaires. Mettant en évidence les nouvelles techniques d'investissement, ce livre comprend des éléments pour aider au processus de meilleure exécution, à la validation des modèles, aux tests de qualité et d'assurance, à la modélisation des ordres limités et à l'analyse du routage des ordres intelligents. Il inclut des techniques de modélisation avancées utilisant l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et les réseaux neuronaux.
Le texte fournit aux lecteurs une suite de fonctions d'analyse des coûts de transaction présentées sous la forme d'une bibliothèque TCA. Ces outils de programmation sont accessibles via de nombreuses applications logicielles et langages de programmation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)