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Observer Performance Methods for Diagnostic Imaging: Foundations, Modeling, and Applications with R-Based Examples
Ce livre présente la méthodologie d'évaluation technologique du point de vue de la physique radiologique et oppose l'évaluation purement physique de la qualité de l'image à la détermination du résultat diagnostique par l'étude de la performance de l'observateur. Le lecteur est guidé à travers les arguments avec des exemples concrets illustrés par un code en R, un langage statistique open source.
- Harold L. Kundel, Département de radiologie, École de médecine Perelman, Université de Pennsylvanie.
Ce livre sera utile aux personnes intéressées par l'évaluation des performances des observateurs dans le domaine de l'imagerie médicale diagnostique et apportera des informations supplémentaires à ceux qui travaillent dans ce domaine depuis de nombreuses années.
- Gary T. Barnes, Département de radiologie, Université d'Alabama à Birmingham.
Ce livre offre une introduction complète à ce domaine en pleine expansion et à ses applications dans le domaine de l'imagerie médicale, en utilisant des exemples et des exercices pratiques pour démystifier les statistiques pour les lecteurs de tous horizons. Il comprend un tutoriel sur l'utilisation du logiciel libre R, largement utilisé, ainsi que des notions de base en statistique, avant d'aborder les tâches de localisation courantes en imagerie médicale. La couverture comprend une discussion sur les bases de la conception des études et l'utilisation des techniques dans l'optimisation des systèmes d'imagerie, les effets de mémoire dans les interprétations cliniques, les prédictions de la performance des tâches cliniques, les alternatives à l'analyse ROC, et les applications non médicales.
Dev P. Chakraborty, PhD, est un physicien en imagerie diagnostique clinique, certifié par l'American Board of Radiology en physique radiologique diagnostique et en physique nucléaire médicale. Il a occupé des postes de professeur à l'université d'Alabama à Birmingham, à l'université de Pennsylvanie et, plus récemment, à l'université de Pittsburgh.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)