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Random Matrix Methods for Machine Learning
Destiné aux étudiants de troisième cycle, aux praticiens et aux utilisateurs avertis, ce livre propose une approche didactique des fondements de la théorie des matrices aléatoires pour l'apprentissage automatique et des analyses systématiques d'applications avancées allant de la détection de puissance aux réseaux neuronaux profonds.
Le code MATLAB et Python est fourni pour tous les concepts et applications.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)